استراتژی گزینه های باینری

ابزار معاملاتی

شناسایی استراتژی معاملاتی بهینه در بورس اوراق بهادار، با استفاده از برنامه‌ریزی پویا

گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

چکیده

هدف: این مقاله، در راستای ارائه مدلی برای شناسایی سودده­‌ترین نقاط عطف و یا نقاط عطف بهینه موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی، تدوین گردیده است. استراتژی معاملاتی سودده که به‌عنوان ابزاری برای کسب سود در بورس شناخته می­‌شود، استراتژای‌ای است که از نقاط معاملاتی سودده، شکل ‌گرفته شده باشد. نقاط معاملاتی، در ادبیات موضوع با نام نقاط عطف شناخته می‌­شوند. پیش‌بینی نقاط عطف ابزاری برای دستیابی به استراتژی معاملاتی سودده می‌­باشد. اولین گام برای پیش‌بینی نقاط عطف، شناسایی نقاط عطف موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی است. میزان سوددهی نقاط عطف شناسایی‌شده، تأثیری مستقیم بر میزان سوددهی نقاط عطف پیش‌بینی‌شده می­‌گذارد. به همین دلیل ادبیات موضوع، همواره در تلاش برای افزایش میزان سوددهی نقاط عطف مالی شناسایی‌شده، بوده است. بررسی کامل ادبیات موضوع توسط محققین نشان می‌­دهد که هیچ‌یک از روش­‌های موجود، قابلیت شناسایی سودده­‌ترین نقاط عطف مالی را ندارند.
روش‌شناسی پژوهش: این مقاله، مسئله شناسایی نقاط عطف سری زمانی ابزارهای مالی را در بستر برنامه‌ریزی پویا مدل‌سازی می‌کند و پس‌ازآن با استفاده از فرآیندی بازگشتی، به حل بهینه آن می­‌پردازد.
یافته‌: نتایج عددی حاصل از پیاده‌سازی مدل شناسایی پیشنهادی بر چهار شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران، نشان می­‌دهد که این مدل، از قابلیت شناسایی نقاط عطف بهینه مالی برخوردار است.
اصالت/ارزش‌افزوده علمی: مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با تعدادی از بهترین روش­‌های شناسایی موجود در ادبیات موضوع، نشان‌دهنده کارایی مدل پیشنهادی در مسئله شناسایی نقاط عطف مالی است.

کلیدواژه‌ها

  • ابزار مالی
  • استراتژی معاملاتی
  • برنامه‌ریزی پویا
  • شناسایی نقاط عطف

عنوان مقاله [English]

Detecting the Optimal Trading Strategy in the Stock Exchange, with the Application of Dynamic Programming

نویسندگان [English]

  • Fateme Yazdani
  • Mehdi Khashei
  • Seyed Reza Hejazi

Department of Industrial and Systems Engineering Department, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

چکیده [English]

Purpose: This paper aims to propose a model for detecting the most profitable or the optimal Turning Points (TPs) existing in the history of the financial tool's time series. The profitable trading strategy, which is known as a tool for gaining profit in the Stock Exchange, is the strategy formed from the profitable trading points. Trading points, in the corresponding literature, are known as TPs. TPs prediction is a tool for the achievement of a profitable trading strategy. The first step for predicting TPs is to detect TPs existing in the history of the financial tool's time series. The profitability of the detected TPs has a direct effect on the profitability of the predicted TPs. Given this, the literature has always tried to increase the profitability of the detected financial TPs. A complete review of the literature, by researchers, indicates that none of the existing methods can detect ابزار معاملاتی the optimal financial TPs.
Methodology: This paper implements the problem of detecting TPs from the financial tool's time series, in the context of dynamic programming (DP) and then solves it optimally through a recursive procedure.
Findings: Numerical results obtained from the application of the proposed model to four companies listed on the Tehran Stock Exchange indicate that the proposed model can detect the optimal financial TPs.
Originality/Value: Originality in research mean what you are doing is from your own perspective although you may draw arguments from other research work to back up your arguments.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Turning Points (TPs) Detection
  • Dynamic Programming (DP)
  • Trading Strategy
  • Financial Tool
مراجع

Baktash, E., Amoushahi, B., & Behdad, M. M. (2014). Ranking organizations on the basis of intellectual capital indices by applying DEA: a case study of petrochemical companies listed on Tehran Stock Exchange. Journal of applied research on industrial engineering, 1(2), 59-73.

Bellman, R. (1953). An introduction to the theory of dynamic programming (first Ed). RAND Corporation.

Bramante, R., Facchinetti, S., & Zappa, D. (2019). Online detection of financial time series peaks and troughs: a probability‐based approach. Statistical analysis and data mining: the ASA data science journal, 12(5), 426-433.

Brock, W., Lakonishok, J., & LeBaron, B. (1992). Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns. The journal of finance, 47(5), 1731-1764.

Chang, P. C., Fan, C. Y., & Liu, C. H. (2008). Integrating a piecewise linear representation method and a neural network model for stock trading points prediction. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, part C (applications and reviews), 39(1), 80-92.

Chang, P. C., Liao, T. W., Lin, J. J., & Fan, C. Y. (2011). A dynamic threshold decision system for stock trading signal detection. Applied soft computing, 11(5), 3998-4010.

Chang, P. C., Liu, C. H., Fan, C. Y., Lin, J. L., & Lai, C. M. (2009, September). An ensemble of neural networks for stock trading decision making. International conference on intelligent computing (pp. 1-10). Springer, Berlin, Heidelberg.

Chen, X., & He, Z. J. (2015, June). Prediction of stock trading signal based on support vector machine. 2015 8th International conference on intelligent computation technology and automation (ICICTA) (pp. 651-654). IEEE.

Dash, R., & Dash, P. K. (2016). A hybrid stock trading framework integrating technical analysis with machine learning techniques. The journal of finance and data science, 2(1), 42-57.

Grillenzoni, C. (2012). Evaluation of recursive detection methods for turning points in financial time series. Australian & New Zealand journal of statistics, 54(3), 325-342.

Grillenzoni, C. (2014). Sequential smoothing for turning point detection with application to financial decisions. Applied stochastic models in business and industry, 30(2), 132-140.

Huang, H., Pasquier, M., & Quek, C. (2009). Financial market trading system with a hierarchical coevolutionary fuzzy predictive model. IEEE transactions on evolutionary computation, 13(1), 56-70.

Kaiser, R., & Maravall, A. (2012). Measuring business cycles in economic time series (Vol. 154). Springer Science & Business Media.

Kayal, A. (2010, October). A neural networks filtering mechanism for foreign exchange ابزار معاملاتی trading signals. 2010 IEEE international conference on intelligent computing and intelligent systems (Vol. 3, pp. 159-167). IEEE.

Khalifa, H. (2019). A study on investment problem in chaos environment. Journal of applied research on industrial engineering, 6(3), 177-183.

Lin, N., Xu, W., Zhang, X., & Lv, S. (2014). Can web news media sentiments improve stock trading signal prediction?. Proceedings of the 19th Pacific Asia conference in information systems (PACIS 2015) (pp. 200). Singapore.

Luo, L., You, S., Xu, Y., & Peng, H. (2017). Improving the integration of piece wise linear representation and weighted support vector machine for stock trading signal prediction. Applied soft computing, 56, 199-216.

Marsh, I. W. (2000). High‐frequency Markov switching models in the foreign exchange market. Journal of forecasting, 19(2), 123-134.

Martikainen, T., Perttunen, J., Yli-Olli, P., & Gunasekaran, A. (1994). The impact of the return interval on common factors in stock returns: evidence from a thin security market. Journal of banking & finance, 18(4), 659-672.

Nadafi, Z., & Pourali, M. R. (2020). The effect of stock liquidity on companies future investment: a study of the Iranian capital market. Innovation management and operational strategies, 1(3), 269-286. (In Persian). DOI: 10.22105/IMOS.2021.272228.1031

Oladimeji, I. W. (2016). Forecasting shares trading signals with finite state machine variant. Multidisciplinary engineering science and technology, 3(4), 4488-4493.

Qi, M., & Maddala, G. S. (1999). Economic factors and the stock market: a new perspective. Journal of forecasting, 18(3), 151-166.

Rasoulzadeh, M., & Fallah, M. (2020). An overview of portfolio optimization using fuzzy data envelopment analysis models. Journal of fuzzy extension and applications, 1(3), 188-197.

Tang, H., Dong, P., & Shi, Y. (2019). A new approach of integrating piecewise linear representation and weighted support vector machine for forecasting stock turning points. Applied soft computing, 78, 685-696.

Terasvirta, T., Tjostheim, D., & Granger, C. W. (2010). Modeling nonlinear economic time series. OUP Catalogue.

Vander Wiel, S. A. (1996). Monitoring processes that wander using integrated moving average models. Technometrics, 38(2), 139-151.

Zhu, M., & Wang, L. (2010, July). Intelligent trading using support vector regression and multilayer perceptrons optimized with genetic algorithms. The 2010 international joint conference on neural networks (IJCNN) (pp. 1-5). IEEE.

آشنایی با انواع ابزارهای معاملاتی بورس کالا

آشنایی با انواع ابزارهای معاملاتی بورس کالا

در این مقاله با انواع ابزارهای معاملاتی بورس کالا آشنا می‌شویم. با توجه به استقبال چشمگیر مردم از بازار سهام و اوراق بهادار در این سال ها، بازار بورس کالا را می توان عضو منزوی بازار سرمایه دانست. بورس کالا در کنار بورس اوراق بهادار، فرابورس و بورس انرژی، بازار سرمایه را تشکیل می دهد. هدف این بازار اینست که بازاری یکپارچه و قانون مند ایجاد کند تا داد و ستد آتی و نقدی کالا ها مخصوصا کالاهایی مانند محصولات کشاورزی و فلزی راحت تر انجام شود و واسطه ها تا حد ممکن حذف شوند. اگر تاکنون اسم قراداد آتی به گوشتان نخورده و با معاملات این بازار آشنا نیستید، نگران نباشید. ما در این مقاله به شما کمک می کنیم تا با انواع کالا هایی که در بورس کالا معامله می شوند و انواع قرارداد های موجود در این بازار آشنا شوید.

انواع بازار در بورس کالا

به طور کلی انواع بورس کالا را می توان به صورت زیر دسته بندی کرد:

  • بازار فیزیکی: در این بازار محصولات مختلفی مانند محصولات پتروشیمی، محصولات کشاورزی، محصولات معدنی و فرآورده های نفتی معامله می شود.
  • بازار مشتقه: در این بازار از قراردادهای آتی و قراردادهای اختیار معامله استفاده می شود.
  • بازار فرعی: این بازار برای معامله کالاهایی است که شرایط فروش در بازار فیزیکی را ندارند.
  • بازار مالی: در این بازار اوراق سلف موازی استاندارد، گواهی سپرده کالایی و صندوق های کالایی معامله می شوند.

در ادامه هر یک از این بازار ها را جداگانه توضیح می دهیم.

بازار فیزیکی بورس کالا چیست؟

همانطور که از نام این بازار مشخص است، در این بازار کالا به صورت فیزیکی معامله می شود. یعنی شبیه به همین بازار های سنتی و معمولی که وجود دارد اما با قوانین و ساز و کار های مخصوص به خود.

در این بازار تولید کنندگان مواد خام، که عرضه کنندگان نامیده می شوند، تولیدات خود را در بازار فیزیکی بورس کالا عرضه می کنند. در طرف دیگر معامله نیز، مصرف کنندگان این مواد خام، آن ها را برای تولید محصولات فرآوری شده خریداری می کنند.

تفاوت این بازار با بازار های سنتی این است که حجم معاملات بسیار بالا تر و قیمت ها نیز شفاف تر هستند.

در حال حاضر چهار گروه کالایی در بازار فیزیکی بورس کالا معامله می شوند:

  • محصولات صنعتی و معدنی، مانند فولاد، مس، آلومینیوم، سنگ آهن، روی، کنسانتره فلزات گران‌بها، کنسانتره مولیبدن، آهن اسفنجی، سرب و غیره
  • محصولات کشاورزی، مانند جو، گندم، ذرت، شکر، روغن خام، کنجاله (سویا، کلزا، آفتابگردان و غیره) عدس، مرغ منجمد، زعفران، پسته، برنج، جوجه، تخم مرغ و غیره
  • محصولات پتروشیمی، در این گروه دو دسته محصولات شیمیایی (سود کاستیک، استایرن، اوره، بنزن، دراتیل هگزانول، ارتوزایلن، منواتیل گلایکول، اسید استیک و غیره) و محصولات پلیمری‌ (پلی پروپیلن، پلی اتیلن سنگین، پلی اتیلن سبک، پلی ونیل کلراید، پلی اتیلن ترفتالات، پلی استراین و غیره) معامله می شوند.
  • فرآورده های نفتی، مانند روغن، وکیوم، قیر، باتوم، گوگرد، لوب کات، سلاپس‌واکس، عایق رطوبتی و غیره

در بازار فیزیکی عرضه کنندگان شرایط خرید را برای خریداران مشخص می کنند. خریداران نیز به دو گروه خریداران داخلی (داخلی حقیقی و داخلی حقوقی) و خارجی (خارجی حقیقی و خارجی حقوقی) تقسیم بندی می شوند.

هر یک از این افراد روش های مختلفی برای دریافت کد معاملاتی دارند. اما پس از گرفتن کد و تکمیل فرم های مربوطه می توانند از طریق کارگزار خود اقدام به خرید و فروش کنند.

بازار فیزیکی بورس کالا

انواع قراردادها در بازار فیزیکی بورس کالا

قراردادها در بازار فیزیکی را می توان به صورت زیر دسته بندی کرد:

  • قرارداد نقدی: در این قرارداد دو طرف نهایتا تا ۳ روز کاری زمان دارند کالا و وجه آن را به طرف مقابل تحویل دهند.
  • قرارداد نسیه: در قرارداد نسیه همانطور که با آن آشنا هستید،خریدار کالا را تحویل گرفته ولی بهای آن را در آینده پرداخت می کند.
  • قرار داد سَلَف: قرارداد سلف عکس نسیه می باشد. در این حالت عرضه کننده کالا پول را می گیرد و مقدار معینی از کالا را در زمان مشخصی به خریدار تحویل می‌دهد. در واقع عرضه کننده کالای خود را برای تامین نقدینگی یا اهداف دیگر پیش فروش کرده است.
  • قرارداد معاوضه: در این قرارداددو طرف معامله توافق می کنند که معامله را با نقل و انتقال دو کالای متفاوت انجام دهند. مثلا اگر شخصی بهای گندم خریداری شده را با زعفران بپردازد، قرارداد معاوضه انجام داده است. مبنای این قرارداد معمولا نرخ بهره یا نرخ ارز می باشد.

بازار مشتقه بورس کالا چیست ؟

بازار مشتقه بورس کالا چیست . بازار مشتقه را می توان بازار نوین بورس کالا نامید. چرا که بر اساس نوع کالا و نیاز معامله‌گران شیوه جدیدی برای معاملات به وجود آورده است.

در این بازار از قراردادهای آتی و اختیار استفاده می شود. از مزایای این بازار می توان به تضمین معاملات و قابلیت معامله استقراضی نام برد. قبل از آشنایی با ابزارهای بازار مشتقه بهتر است با مفهوم دارایی پایه به عنوان اساس این بازار آشنا شویم.

دارایی پایه چیست؟

فرم کلی معاملات در بازار مشتقه به این صورت است که یک کالا به عنوان کالای پایه تعریف می شود و قراردادها بر اساس آن تعریف می‌شوند. یعنی قیمت معاملات از قیمت یک دارایی پایه مشتق می شود. بنابراین بازار را مشتقه می نامند. دارایی پایه می تواند انواع فلزات، فرآورده های نفتی یا محصولات کشاورزی باشد.

اکنون دارایی های سکه، زعفران، پسته، نقره، صندوق طلای لوتوس و سهام را به عنوان دارایی پایه در قراردادهای آتی و اختیار در بازار داخل مورد استفاده قرار می گیرند.

قراردادهای آتی

در این قرارداد دو طرف معامله توافق می کنند که یک کالا مشخص را در تاریخ خاصی معامله کنند. مشخصات کالا و تاریخ معامله بر اساس مقررات بازار رسمی بورس تعیین می شود. در این قرارداد قیمت در همان ابتدای کار به توافق دو طرف می‌رسد و مبلغی نیز به عنوان وجه تضمین قرارداد رد و بدل می شود تا خریدار و فروشنده متعهد به قرارداد بمانند. این وجه تضمین به اتاق پایاپای بورس سپرده می‌شود. در حال حاضر قراردادهای آتی بورس کالای ایران برای محصولاتی مانند سکه، زیره سبز، زعفران، پسته، لوتوس و نقره وجود دارد.

قرارداد اختیار معامله

اختیار معامله قراردادی است که در آن طرفین معامله اختیار خرید یا فروش یک دارایی با قیمت مشخص را تا زمانی مشخص بدست می آورند. به طور کلی اخیار معامله به دو بخش اختیار خرید و اختیار فروش تقسیم‌بندی می شود. در ادامه این قرارداد را با مثال توضیح می دهیم. (دقت کنید که اعداد ذکر شده در مثال ها فقط برای فهم راحت تر اختیار معامله می باشند و با اعداد دنیای واقعی متفاوتند.)

  • اختیار معامله خرید: فرض کنید هر سهم شرکت الف در حال حاضر ۹۵۰ تومان در بازار معامله می شود. شما تصمیم می گیرید اختیار خرید ۱۰۰ سهم از این شرکت را با قیمت ۴۰ تومان به ازای هر سهم و با تاریخ انقضای ۶ ماهه خریداری کنید. در نتیجه سرمایه‌گذاری اولیه شما مبلغ ۴۰۰۰ تومان خواهد بود. در این معامله شما اختیار دارید پس از ۶ ماه هر سهم را با قیمت توافقی ۱۰۰۰ تومان خریداری کنید.

بازار مشتقه بورس کالا چیست؟

  • اختیار معامله فروش: این بار نیز فرض کنید هر سهم شرکت الف در حال حاضر ۹۵۰ تومان در بازار معامله می شود. شما تصمیم می گیرید اختیار فروش ۱۰۰ سهم از این شرکت را با قیمت ۴۰ تومان به ازای هر سهم و با تاریخ انقضای ۶ ماهه خریداری کنید. در نتیجه سرمایه گذاری اولیه شما مبلغ ۴۰۰۰ تومان خواهد بود. در این معامله شما اختیار دارید پس از ۶ ماه هر سهم را با قیمت توافقی ۱۰۰۰ تومان بفروشید.

تفاوت قرارداد اختیار و آتی

در قرارداد آتی هم خریدار و هم فروشنده متعهد هستند در زمان سررسید دارایی را تحویل و یا به فروش برسانند ولی در قرارداد اختیار تنها فروشنده متعهد به تحویل دارایی است و خریدار می تواند تصمیم بگیرد که آن دارایی را دریافت کند یا خیر؟

بازار مالی چیست؟ (انواع معاملات سلف و گواهی سپرده کالایی)

در این بازار اوراق سلف، گواهی سپرده کالایی و صندوق های کالایی معامله می شوند. در ادامه با هر یک آشنا می شویم.

  • اوراق سلف موازی استاندارد: این قرارداد همان قرارداد سلف استاندارد است با این تفاوت که در قرارداد سلف موازی، خریدار اوراق می‌تواند قبل از تاریخ سررسید، قرارداد را به شخص ثالثی بفروشد.
  • گواهی سپرده کالایی: اوراق بهاداری است که نشان دهنده مالکیت دارنده اوراق بر مقدار معینی کالا می‌باشد. پشتوانه این اوراق قبض انبار استانداری بوده و توسط بورس تایید می شوند. ذرت، سکه، جو و زعفران جز اولین کالاهایی بودند که از گواهی سپرده کالایی استفاده کردند.

یکی از فواید این اوراق اینست که محصول بین انبار ها جابجا نمی شود. در نتیجه هزینه حمل و نقل و انبارداری کاهش می‌یابد. اوراق سپرده کالایی دارای ورقه بهادار بوده و می تواند در بازارهای مختلف معامله شود. با وثیقه گذاشتن این اوراق در موسسات مالی نیز می توان تسهیلات دریافت کرد. همچنین در بازار مشتقه، معامله گران باید کالا را تحویل دهند اما در گواهی سپرده کالایی نیازی به تهیه کالا وجود ندارد و در زمان سررسید، تحویل همین گواهی کفایت می‌کند.

  • صندوق‌های کالایی: این صندوق ها با خرید گواهی سپرده کالا و اوراق مبتنی بر کالا در بازار فعالیت می کنند. صندوق‌های کالایی عموما در مواد اولیه مانند فلزات گران‌بها، منابع انرژی و محصولات اولیه کشاورزی سرمایه گذاری می کنند و به انواع مختلف صندوق‌های شاخصی، صندوق‌های سرمایه گذاری کالا و صندوق‌های کالایی آتی تقسیم‌بندی می شوند.

صندوق‌های کالایی به سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهند که به جای خرید و نگهداری کالای مورد نظر و تحمل هزینه‌های حمل و نقل، انبارداری و خسارت‌های احتمالی آن، اوراق این صندوق‌ها را خریداری نمایند. با خرید این اوراق، سرمایه‌گذار در عین داشتن مالکیت کالای موردنظر، مسئولیت نگه‌داری از آن کالا را بر عهده ندارد. به عبارت دیگر، این صندوق‌ها بخش قابل ملاحظه‌ای از وجوه گردآوری شده خود را به سرمایه‌گذاری در کالایی خاص اختصاص می‌دهند و علاقه‌مندان به سرمایه‌گذاری در آن کالای خاص اقدام به خرید واحدهای این صندوق‌ها می‌کنند. یکی از محبوب‌ترین صندوق‌های کالایی در بازار ایران، صندوق های مبتنی بر طلا هستند که در مقاله صندوق سرمایه گذاری طلا چیست می توانید بیشتر با این صندوق ها آسنا شوید.

بازار فرعی چیست؟

به طور کلی معاملات بازار بورس کالا بر اساس میزان نقدشوندگی سهام شرکت های مختلف، در سه تابلو اول، دوم و فرعی نشان داده می شوند. تابلوی اول و دوم در تالار اصلی و تابلوی فرعی درتالار فرعی قرار دارد. در تابلو فرعی کالا هایی مانند ضایعات، مواد معدنی، اموال غیر منقول و غیره قرار دارند که معمولا شرایط عرضه در بازار فیزیکی را ندارند.

ابزار سفارشات شرطی سامانه معاملاتی درساتریدر به روز رسانی گردید

سامانه معاملاتی درساتریدر با نوآوری جدیدی که داشته است، ابزار سفارشات شرطی خود را متناسب با نیاز و انتظار یک معامله¬گر حرفه¬ای بورس به روزرسانی کرده است.

ابزار سفارشات شرطی سامانه معاملاتی درساتریدر به روز رسانی گردید

سامانه معاملاتی درساتریدر با نوآوری جدیدی که داشته است، ابزار سفارشات شرطی خود را متناسب با نیاز و انتظار یک معامله­گر حرفه­ای بورس به روزرسانی کرده است. این سامانه معاملاتی در آخرین نسخه خود، علیرغم همه امکاناتی که همه سامانه‌های معاملات بورس دارند، چندین ویژگی منحصربه­فرد، به " ابزار سفارشات شرطی" خود اضافه نموده و در اختیار کاربران خود قرار داده است.

اگرچه حال و هوای این روزهای بورس مثل سال 98 یا اوایل 99 نیست، ولی تقریباً همه صاحب‌نظران معتقدند که در چنین شرایطی معامله‌گران حرفه‌ای‌تر همچنان می‌توانند به کسب سودهای بالا فکر کنند. حتی برخی از کارشناسان پا را فراتر گذاشته و بر این باورند که خروج تدریجی افراد غیرحرفه‌ای از بازار و عبور از حالت هیجانی آن می‌تواند مسیر کسب سود حرفه‌ای‌ترها را هموارتر کند.

در این شرایط سامانه معاملاتی درساتریدر این امکان را فراهم کرده تا کاربرانش از فیلترها و ویژگی­های جدیدی که برای سفارش‌گذاری شرطی به پلتفرم خود افزوده است، استفاده کنند. اینگونه معاملات زمانی کاربرد دارند که معامله‌گر تصمیم به ثبت سفارش خرید یا فروش در قیمتی متفاوت با قیمت فعلی بازار را داشته باشد. البته معاملات شرطی پدیده جدیدی نیست. ولی هیچ‌یک از سامانه‌های دیگر تاکنون چنین گزینه‌های گسترده‌ای را در اختیار کاربران خود قرار نداده بودند.

برخی از گزینه‌های معاملات شرطی درساتریدر که در موارد زیر به آن اشاره شده است:

هریک از این شروط می‌توانند به کاربر کمک کنند تا معامله را روی رقم بهینه‌تری ببندد و نیازی به چک کردن هر لحظه سامانه معاملاتی نداشته باشد. به‌عنوان مثال یکی از دغدغه‌های همیشگی معامله‌گران بورس این است که سهام عرضه اولیه‌ای که خریده‌اند را چه زمانی بفروشند که حداکثر سود را از آن کسب کرده باشند. با استفاده از سفارش شرطی «حجم بهترین دستور خرید» که در این سامانه معاملاتی تعریف شده است می‌توان به‌گونه‌ای تنظیم کرد ابزار معاملاتی که پس از اُفت حجم سفارشات خرید روی یک سهام عرضه اولیه، سامانه آن را خودبه‌خود به‌فروش برساند و احتیاجی به دخالت کاربر هم نباشد. با ‌این روش قبل از اینکه به‌اصطلاح معامله‌گران بورس «صف خرید جمع شده باشد» کاربر درساتریدر سهم خود را به‌فروش رسانده است.

از دیگر امکانات پلتفرم معاملاتی درساتریدر "سوشال تریدینگ" آن است؛ به‌این‌ترتیب که کاربران می‌توانند تحلیل‌های حرفه‌ای‌های بازار را در شبکه اجتماعی درسا تریدر که متشکل از معامله­گران حرفه­ای و کارشناسان زبده بازار هست روی صفحه مخصوص هریک از نمادهای معاملاتی مشاهده کنند. همچنین در این پلتفرم هر کاربر می‌تواند تحلیل یا نظر خود را روی سهم انجام دهد و در پروفایل کاربری خود در سوشال تریدینگ درسا منتشر کند تا دیگران هم آن را مشاهده و از آن استفاده کنند.

درساتریدر به کاربران کمک می‌کند تا معاملات خود را حرفه‌ای‌تر و سودآورتر انجام دهند. برای ثبت‌نام در این سامانه می‌توانید به سایت معاملاتی درساتریدر مراجعه کنید.

رییس سازمان بورس؛ ابزار معاملاتی «وارانت» به بورس می‌آید/انتشار اوراق بیمه اتکایی

دکتر شاپور محمدی، رییس سازمان بورس و اوراق بهادار: ابزار معاملاتی «وارانت» پس از بررسی در کمیته فقهی به زودی در بازار سرمایه پذیرش می‌شود و انتشار اوراق بیمه اتکایی و اوراق خسارت‌های فاجعه‌آمیز نیز در دستور کار قرار دارد. به گزارش کانون به نقل از پایگاه خبری بازار سرمایه (سنا)، دکتر شاپور محمدی در…

خانه » اخبار و رویدادها » اخبار داخلی » رییس سازمان بورس؛ ابزار معاملاتی «وارانت» به بورس می‌آید/انتشار اوراق بیمه اتکایی

دکتر شاپور محمدی، رییس سازمان بورس و اوراق بهادار: ابزار معاملاتی «وارانت» پس از بررسی در کمیته فقهی به زودی در بازار سرمایه پذیرش می‌شود و انتشار اوراق بیمه اتکایی و اوراق خسارت‌های فاجعه‌آمیز نیز در دستور کار قرار دارد .

به گزارش کانون به نقل از پایگاه خبری بازار سرمایه (سنا)، دکتر شاپور محمدی در همایش هم اندیشی ملی الزامات عبور از چالش‌های پولی و بانکی و ارزی در سال ۹۷ که در دانشگاه امام صادق (ع) برگزار شد، اظهار داشت: سازمان بورس و اوراق بهادار ذیل سیاست های مصوب شورای عالی بورس فعالیت می کند که این قوانین به عنوان مبنا فعالیت وجود دارد .

رییس سازمان بورس و اوراق بهادار در ادامه توضیح داد: این سازمان حدود ۶۰۰ نهاد مالی دارد و ۱۸۷ شرکت نیز در فرابورس پذیرفته یا درج شده اند و اوراق بهادار دولتی نیز در بازار سرمایه در حال معامله است .

انتشار اوراق بیمه اتکایی و اوراق خسارت‌های فاجعه آمیز

وی در ادامه اعلام کرد: سازمان بورس و اوراق بهادار در حال انجام فعالیت هایی از جمله انتشار اوراق بیمه اتکایی و اوراق خسارت های فاجعه آمیز است که اولین قدم همراهی بازار سرمایه و صنعت بیمه محسوب می شود .

شرعی ترین ابزار معامله

دکتر محمدی با تاکید بر اینکه هر ابزار مالی در بازار خاص خود معامله می شود، گفت: هر ابزاری بازار خاص خود را دارد و سهام، شرعی ترین ابزار معامله است و تاکنون هیچگونه تردیدی درباره آن وجود نداشته است .

دستور کار جدید کمیته فقهی

سخنگوی شورایعالی بورس از بررسی ابزار معاملاتی «وارانت» در دستور کار جلسه کمیته فقهی خبر داد و افزود: اگر ابزار وارانت (این ابزار در دانش مالی عبارت است از ابزار معاملاتی اختیار خریدی که روی اوراق بهادار شرکت توسط خود شرکت منتشر می‌شود) در کمیته پذیرفته شود، در بازار سرمایه نیز پذیرفته خواهد شد .

رییس سازمان بورس و اوراق بهادار با اشاره به اینکه چندین صندوق زیر نظر سازمان بورس و اوراق بهادار در حال فعالیت است، گفت: در حال حاضر صندوق های «ارز، سهام، ابزارهای درآمد ثابت، ساختمان، پروژه و …» در این سازمان وجود دارد و اخیرا نیز صندوق جدیدی به نام «صندوق در صندوق» هم مجوز داده شد .

نقش بازار دارایی های فکری

محمدی با تاکید بر اینکه در این سازمان، بازار دارایی های فکری وجود دارد، توضیح داد: مخترعین می توانند با ثبت اختراع خود آن را در فرابورس معامله کنند و اکنون نیز شرکت های دانش بنیان، فین تک ها، صندوق های جسورانه و … در بازار سرمایه وجود دارند .

وی به معامله انواع کالا در بورس کالا خبر داد و گفت: در بورس کالا انواع کالاها از جمله «پتروشیمی، فولاد، مس، محصولات کشاورزی و …» معامله می شود و در تازه ترین اقدام این شرکت، زعفران نیز در بورس کالا پذیرفته شد که اقدام بسیار خوبی است زیرا زعفران در دنیا یک صنعت ۸ میلیارد دلاری است و ما تنها ۳۰۰ میلیون دلار از آن درآمد کسب می کنیم و همچنین از ۳۴۰ تن زعفران دردنیا،۳۰۰ تن آن در ایران تولید می شود در حالی که سهم مالی ایران در این زمینه بسیار اندک است. به گفته رییس سازمان بورس و اوراق بهادار، با این اقدام کشاورزان توانسته اند سهم مالی بیشتری دریافت کنند .

معامله۵۰۰ میلیارد تومانی بورس انرژی

وی با تاکید بر اینکه در بورس انرژی نیز به دنبال معامله نفت خام هستیم، گفت: اکنون ۴۰۰ الی ۵۰۰ میلیارد تومان در بورس انرژی معامله می شود که البته میزان بسیار کمی است و هدف گذاری شده تا امسال از ۱۰ هزار میلیارد تومان هم عبور کند. از سویی دیگر اگر نفت خام وارد بورس انرژی شود بی شک با دنیای متفاوتی مواجه خواهیم شد زیرا اصلی ترین ثروت کشور ما در بورس معامله خواهد شد و دیگر بورس های بین المللی برای مهم ترین سرمایه ملی ما تعیین تکلیف نخواهند کرد .

رییس سازمان بورس و اوراق بهادار در ادامه درباره شفافیت فعالیت ها در این بازار، گفت: در سازمان بورس هیچ پرونده ای به صورت شخصی بررسی نمی شود و همه پرونده ها به صورت سیستمی حل می شود تا مشکل همه حل شود .

ابزار معاملاتی

اندیکاتور تولید کش دیتا برای نئو ویو

این اندیکاتور برای متاتریدر 5 طراحی شده و می توانید با کمک آن استخراج دیتا و کش دیتا (مبتنی بر تقویم شمسی و میلادی) را انجام دهید. با استفاده از مفید تریدر می توانید کش دیتای بورس تهران را استخراج کنید و توسط متاتریدر ورژن 5 نیز می توانید کش دیت. بیشتر بدانید

استراتژی معاملاتی ورود به کانال

استراتژی معاملاتی ورود به کانال

●نام کامل: استراتژی معاملاتی ورود به کانال ●مولف: امیر علیخانی ●نوع فایل: ویدئوی آموزشی ●حجم: 30MB نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشان می دهند. تو. بیشتر بدانید

استراتژی شکست ابرهای کومو

استراتژی شکست ابرهای کومو

●نام کامل: استراتژی مکانیکی شکست ابرهای کومو ●ارائه دهنده: مصطفی پازوکی ●نوع فایل: ویدئو ●زمان: 46 دقیقه ●حجم: 80 مگابایت ردیف عنوان لینک حجم 1 معرفی استراتژی دانلود 41MB 2 مثال ها دانلود 45MB نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوا. بیشتر بدانید

تحلیل و معامله گری به روش بیل ویلیامز

تحلیل و معامله گری به روش بیل ویلیامز

بیل ویلیامز استوره معامله گری در بازارهای مالی بعد از بررسی معادلات داینامیک و غیر خطی و ادقام آن با علم بی نظمی توانست استراتژی معاملاتی قدرتمندی ابداع کند که به واسطه آن میتوان از آینده قیمت با خبر شد. این پکیج آموزشی به بررسی و نحوه معامله گر. بیشتر بدانید

نرم افزار استراتژی تستر

نرم افزار استراتژی تستر

این نرم افزار یکی از نرم افزارهای قدرتمند برای تست استراتژی بصورت دستی یا اتوماتیک (با قابلیت برنامه نویسی) هست. و به شما کمک می کند ایده ها و استراتژی های خود را قبل از اینکه در بازار واقعی تست کنید در این نرم افزار بصورت دمو بررسی و نتایج بدست. بیشتر بدانید

استراتژی چهار جفت ارز

استراتژی چهار جفت ارز

●نام کامل: استراتژی چهار جفت ارز ●مولف: امیر علیخانی ●نوع فایل: PDF + ویدئوی آموزشی ●تعداد صفحه: 2 ●حجم: 20MB نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشان. بیشتر بدانید

استراتژی معاملاتی میانگین و AO

استراتژی معاملاتی میانگین و AO

●نام کامل: سیستم معاملاتی بر اساس مووینگ اوریج و اندیکاتور AO ●مولف: مسعود اسکندری ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 8 ●حجم: کم نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج م. بیشتر بدانید

سیستم معاملاتی پندینگ گذاری

سیستم معاملاتی پندینگ گذاری

●نام کامل: سیستم معاملاتی پندینگ گذاری ●مولف/مترجم: امیر علیخانی ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 4 ●حجم: کم نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشا. بیشتر بدانید

اندیکاتور رسم نمودار لگاریتمی

اندیکاتور رسم نمودار لگاریتمی

از دو مقیاس رایج خطی یا لگاریتمی معمولا برای نشان دادن قیمت در نمودار ها استفاده می شود. در نمودار های خطی، هر افزایش قیمت به صورت یکسان در نظر گرفته می شود. مثلا صعود از 10 به 20 مانند صعود از 40 به 50 نمایش داده می شود، یعنی در هر دو حالت 10 و. بیشتر بدانید

نرم افزار MTP redirector

نرم افزار MTP redirector

نرم افزار MTP redirector برای مدیریت معاملات و امکانات متنوع دیگر در بازارهای جهانی کاربرد دارد که در زیر به قسمتی از آنها اشاره می کنیم: ● شمارش اتوماتیک امواج براساس الیوت. ● یافتن الگوریتم ها و الگوهای بخصوص ترید از پیش ساخته شده. ● محاسبه دس. بیشتر بدانید

سیستم معاملاتی NTD

سیستم معاملاتی NTD

●نام کامل: New Trading Dimensions (NTD) ●مولف/مترجم: Bill M. Williams / ساسان امیری / بهروز بهلولی ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 46 ●حجم: 5 مگابایت نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هس. بیشتر بدانید

سیستم معاملاتی ایچی موکو

سیستم معاملاتی ایچی موکو

●نام کامل: استراتژی معاملاتی ایچی موکو کینکو هیو + فیبو کومو ●مولف/مترجم: عباس سعادت ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 35 ●حجم: 14 مگابایت نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورو. بیشتر بدانید

استراتژی قدرت روند

استراتژی قدرت روند

●نام کامل: Trend Power Strategy ●طراح: نامشخص ●مترجم: امیر قناعتی ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 4 ●حجم: کم نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشان می ده. بیشتر بدانید

Best Signal Pro

Best Signal Pro

●نام کامل: Best Signal Pro ●طراح: ریتا لاسکر ●مترجم: نامشخص ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 15 ●حجم: کم نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشان می دهند. بیشتر ابزار معاملاتی بدانید

Show Me The Money

Show Me The Money

●نام کامل: ShowMeTheMoney ●طراح: Domino ●مترجم: مهندس جواد فلاحیان ●نوع فایل: PDF ●تعداد صفحه: 15 ●حجم: کم نکته مهم: سیستم های معاملاتی مجموعه ای از قوانین منطبق با تحلیل تکنیکال یا قواعد ابداعی هستند که به شما نقاط ورود و خروج مناسب را نشان می. بیشتر بدانید

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا