نوسانگرهای میانگین متحرک

معرفی دقیق بهترین اندیکاتور ها در تحلیل روند و قیمت ارز دیجیتال
استفاده از اندیکاتورهای معاملاتی بخشی از استراتژی معامله گر تکنیکال است. اندیکاتورها همراه با ابزارهای مناسب مدیریت ریسک، می توانند به شما کمک کنند تا بینش بیشتری نسبت به روند قیمت ها کسب کنید. در اینجا 10 مورد از بهترین اندیکاتور های تجاری را به اختصاربررسی می کنیم.
چه شما به تجارت فارکس، تجارت کالاها یا معاملات سهام علاقه مند باشید، استفاده از تحلیل تکنیکال به عنوان بخشی از استراتژی تان می تواند مفید باشد – و این شامل مطالعه بهترین اندیکاتورهای تجاری است. اندیکاتورهای تجاری محاسباتی ریاضی هستند که به صورت خطوط در نمودار قیمت ترسیم می شوند و می توانند به معامله گران کمک کنند نوسانگرهای میانگین متحرک سیگنال ها و ترند های خاصی را در بازار شناسایی کنند.
انواع مختلفی از اندیکاتور تجاری وجود دارد، از جمله شاخص های پیشرو و شاخص های تأخیری. شاخص پیشرو یک سیگنال پیش بینی است که جا به جایی قیمت را در آینده پیش بینی می کند، در حالی که شاخص تأخیری به روند قیمت در گذشته نگاه می کند و جا به جایی را نشان می دهد.
نکات عمومی در مورد الگو های معروف تحلیل تکنیکال و دیگر الگو ها وجود دارد که ما می خواهیم از آنها نام ببریم، برای مثال حین تشکیل یک الگوی نموداری تغییر حجم معاملات یک ابزار کمکی برای تایید و صحت الگوهای مورد استفاده شما می باشند. هرکدام از الگوهای قیمتی بر اساس ماهیت شان یک هدف را پیش رو دارند که میزان تحقق انتظارات کاملاً به روند بازار بستگی خواهد داشت. ادامه این محتوا را در مقاله اختصاصی آن مطالعه نمایید.
بهترین اندیکاتورهای معاملاتی عبارتند از:
میانگین متحرک (MA)
میانگین متحرک نمایی (EMA)
میانگین واگرایی همگرایی متحرک (MACD)
شاخص مقاومت نسبی (RSI)
شاخص میانگین جهت دار (ADX)
شما می توانید از دانش و ریسک پذیری خود به عنوان معیاری برای تصمیم گیری استفاده کنید که کدام یک از این اندیکاتورها برای استراتژی شما مناسب تر است. توجه داشته باشید که شاخص های ذکر شده در اینجا رتبه بندی نشده اند، اما از محبوب ترین گزینه ها برای معامله گران خرده فروشی محسوب می شوند.
میانگین متحرک (MA)
MA – یا “میانگین متحرک ساده (SMA) – شاخصی است که برای شناسایی جهت روند قیمت فعلی، بدون تداخل افزایش قیمت های کوتاه مدت استفاده می شود. نشانگر MA نقاط قیمت یک ابزار مالی را در یک بازه زمانی مشخص ترکیب، و سپس آن را بر تعداد نقاط داده تقسیم می کند تا یک خط روند واحد ارائه دهد.
اطلاعات استفاده شده به طول دوره MA بستگی دارد. به عنوان مثال یک میانگین متحرک 200 روزه، به اطلاعات 200 روز نیاز دارد. با استفاده از اندیکاتور MA می توانید سطوح پشتیبانی و مقاومت را مطالعه کرده و عملکرد قبلی قیمت (تاریخچه بازار) را مشاهده کنید. این بدان معنی است که شما می توانید الگوهای احتمالی قیمت در آینده را نیز تعیین کنید.
میانگین متحرک نمایی (EMA)
EMA شکل دیگری از میانگین متحرک است، اما بر خلاف SMA ، وزن بیشتری برای نقاط داده های اخیر قائل شده و باعث می شود داده ها بیشتر به اطلاعات جدید پاسخ دهند. هنگامی که با سایر اندیکاتورها استفاده شود، EMA ها می توانند به معامله گران کمک کنند تا حرکت های قابل توجه بازار را تأیید کرده و همچنین مشروعیت آنها را بسنجند.
مطالب پیشنهادی دکتر سیگنال: صفرتاصد آموزش رایگان تحلیل تکنیکال ارز دیجیتال + تفاوت آن با تحلیل بنیادی
پرکاربرد ترین میانگین های متحرک نمایی، میانگین های متحرک نمایی 12 و 26 روزه برای میانگین کوتاه مدت هستند، در حالی که میانگین های متحرک نمایی 50 و 200 روزه به عنوان نشانگر روند طولانی مدت استفاده می شوند.
سیگنال رایگان خرید ارز دیجیتال در واقع حقیقی است ولی نمیتوان به آن اعتماد چندانی داشت، زیرا این سیگنال توسط فرد متخصص این بازار به دست نیامده و با کمی تحلیل پیش پا افتاده و ساده ارائه شده است. پس بهتر است که از سیگنال های خرید رایگان کریپتو کارنسی برای معاملات خود استفاده ننمایید. اطلاعات دقیقتر در این زمینه را میتوانید در مقاله دکتر سیگنال مطالعه نمایید.
اگر به دنبال آموزش خرید و فروش ارز دیجیتال هستید، قدم در راه تریدرها بگذارید. آموزش ترید ارز دیجیتال یکی از پر طرفدار ترین بحث ها در ارز محسوب می شود. به افرادی که با هدف کسب سود به معامله ارز دیجیتال میپردازند، تریدر می گویند. برای دریافت اطلاعات تکمیلی در این مورد میتوانید مطلب اختصاصی دکتر سیگنال را مطالعه نمایید.
اندیکاتور استوکاستیک
اندیکاتور استوکاستیک یا نوسانگر تصادفی یکی از بهترین اندیکاتورها است که قیمت بسته شدن یک دارایی در یک قیمت خاص را با طیفی از قیمتهای آن در طول یک بازه زمانی معین مقایسه می کند – تا مقدار جابجایی (مومنتوم) قیمت و روند و قدرت آنرا طی بازه زمانی مورد نظر نشان دهد. از این نوسانگر با استفاده از مقادیر محدود صفر تا صد برای صدور سیگنالهای معاملاتی فروش بیش از حد و خرید بیش از حد استفاده میشود. مقدار کمتر از20 به طور کلی نشان دهنده فروش بیش از حد، و مقدار بالاتر از 80 حاکی از خرید بیش از حد است. با این حال، اگر یک روند جابجایی قیمت قوی وجود داشته باشد، لزوماً نوسان قیمت ایجاد نمی شود. حساسیت این نوسانگر به حرکات بازار را میتوان با تنظیم آن با بازه زمانی یا با گرفتن یک میانگین متحرک از نتیجه کاهش داد.
میانگین متحرک همگرایی واگرایی (MACD)
MACD (که در ایران با نام اندیکاتور مکدی جا افتاده) اندیکاتوری است که تغییرات در مومنتوم را با مقایسه دو میانگین متحرک، مشخص می کند. این اندیکاتور می تواند به معامله گران کمک کند تا فرصت های خرید و فروش احتمالی را در محدوده حمایت و مقاومت شناسایی کنند.
منظور از ‘همگرایی’ این است که دو میانگین متحرک در حال نزدیک شدن به یکدیگر هستند، در حالی که ‘واگرایی’ به معنای دور شدن آنها از یکدیگر است. اگر میانگین های متحرک همگرا باشند، به معنای کاهش حرکت است، در حالی که واگرایی میانگین های متحرک، معلوم می کند حرکت در حال افزایش است.
باند بولینگر
باند بولینگر بهترین اندیکاتوری است که محدوده نوسانات قیمت معامله یک دارایی را مشخص می کند. افزایش و کاهش عرض باند منعکس کننده نوسانات اخیر است. هرچه باندها به یکدیگر نزدیکتر باشند – باند ‘باریک تر’ باشد – نوسانات مشاهده شده ابزار مالی پایین تر است، و هرچه باندها گسترده تر باشند، یعنی نوسانات مشاهده شده بالاتر است.
باند بولینگر برای تشخیص زمانی که یک دارایی خارج از سطح معمول خود مورد معامله قرار میگیرد، مفید است و بیشتر به عنوان روشی برای پیش بینی حرکت دراز مدت قیمت استفاده می شوند. هنگامی که یک قیمت به طور مداوم خارج از پارامترهای بالای باند حرکت می کند، حاکی از خرید بیش از حد، و هنگامی که به زیر باند پایین حرکت می کند ، میتواند نشان دهنده فروش بیش از حد باشد.
شاخص مقاومت نسبی (RSI)
اندیکاتور RSI بیشتر برای کمک به معامله گران در شناسایی حرکت قیمت، شرایط بازار و سیگنال های هشدار دهنده حرکت های خطرناک قیمت استفاده می شود. RSI به صورت رقمی بین 0 تا 100 بیان می شود. دارایی در حدود سطح 70 غالبا خرید بیش از حد در نظر گرفته می شود، در حالی که دارایی در سطح 30 یا نزدیک به آن معمولا بیش از حد فروخته شده محسوب می شود.
سیگنال خرید بیش از حد نشان می دهد که سود کوتاه مدت ممکن است به نقطه بلوغ خود رسیده و دارایی ها بزودی با اصلاح (کاهش) قیمت مواجه خواهند شد. در مقابل، سیگنال فروش بیش از حد ممکن است به این معنی باشد که دوره کاهش های کوتاه مدت در حال رسیدن به انتهای خود بوده و دارایی مورد نظر بزودی سیر صعودی قیمت را طی خواهد نمود.
ابر ایچیموکو
ابر Ichimoku مانند بسیاری دیگر از اندیکاتورهای تکنیکال ، سطح پشتیبانی و مقاومت را مشخص می کند. اما درضمن حرکت قیمت را تخمین می زند و سیگنال های تجاری را در اختیار معامله گران قرار می دهد تا به آنها در تصمیم گیری کمک کنند. ‘Ichimoku’ کلمهای ژاپنی است که ترجمه آن ‘نمودار تعادل در یک نگاه’ است – و دقیقاً به همین دلیل است که این شاخص توسط معامله گرانی که به اطلاعات زیادی از یک نمودار نیاز دارند، استفاده می شود.
به طور خلاصه اندیکاتور ابر ایچیموکو با رسم چندین میانگین متحرک بر روی نمودار و با استفاده از اطلاعات و اعداد آنها نموداری شبیه یک ابر را تشکیل دهد، که قادر است روند بازار و سطح حمایت و مقاومت فعلی را نشان دهد، و همچنین سطح آینده را پیش بینی کند.
اگر از قبل در بازار معاملات حضور داشته اید، به احتمال زیاد اصطلاحات “تحلیل بنیادی” و “تحلیل تکنیکال” را شنیده اید. این مفاهیم تعریف و پیش بینی ارزش ارز کریپتوکارنسی را به ذهن می آورد. تقریباً همه معامله گران اتفاق نظر دارند که تجزیه و تحلیل فنی یک تمرین اساسی است که باید از آن استفاده شود؛ روش های مختلف تحلیل سیگنال کریپتو کارنسی را بررسی کنید تا بتوانید باعلم کامل و دقیق به خرید و فروش ارز دیجیتال بپردازید.
اصلاح فیبوناچی
اصلاح فیبوناچی اندیکاتوری است که می تواند میزان حرکت بازار را در برابر روند فعلی خود نوسانگرهای میانگین متحرک مشخص کند. منظور از اصلاح زمانی است که بازار افت موقت داشته باشد.
معامله گرانی که فکر می کنند بازار در شرف حرکت است، برای تأیید این مسئله اغلب از اندیکاتور اصلاح فیبوناچی استفاده می کنند. دلیل آن این است که به شناسایی سطوح احتمالی حمایت و مقاومت کمک می کند، که می تواند روند صعودی یا نزولی را نشان دهد. از آنجا که معامله گران می توانند سطح حمایت و مقاومت را با این شاخص شناسایی کنند، می تواند به آنها کمک کند تا تصمیم بگیرند که کجا محدودیت اعمال کرده یا توقف داشته باشند، و چه موقع معاملات خود را فعال یا غیر فعال کنند.
انحراف معیار
انحراف معیار شاخصی است که به معامله گران کمک می کند تا میزان حرکت قیمت را اندازه بگیرند. در نتیجه، آنها می توانند میزان تأثیر پذیری نوسانات بر قیمت در آینده را تشخیص دهند. این اندیکاتور نمی تواند پیش بینی کند که قیمت بالا می رود یا پایین می آید، فقط این را نشان میدهد که تحت تأثیر نوسانات قرار خواهد گرفت.
انحراف معیار، حرکات قیمت فعلی را با حرکات تاریخی مقایسه می کند. بسیاری از معامله گران معتقدند که حرکت های بزرگ قیمت به دنبال حرکت های اندک آنها، و حرکت های کوچک قیمت نیز به دنبال جابجایی بزرگ قیمت ها می آیند.
شاخص میانگین جهت دار (ADX)
ADX نشان دهنده قدرت روند قیمت است. این اندیکاتور در مقیاس 0 تا 100 کار می کند. مقیاس کمتر از 25 نشان دهنده یک روند ضعیف، بین 25 تا 50 روندی متعادل، و از 50 به بالا حاکی از یک روند قوی است. معامله گران می توانند از این اطلاعات برای جمع آوری اینکه آیا روند صعودی یا نزولی ادامه خواهد داشت، استفاده کنند.
ADX به طور معمول براساس میانگین متحرک دامنه قیمت طی 14 روز، و بسته به تکرار و تناوب مورد ترجیح معامله گران، استوار است. توجه داشته باشید که ADX هرگز نشان نمی دهد که یک روند قیمت چگونه ممکن است بوجود بیاید، بلکه فقط نشان دهنده قدرت روند است. شاخص میانگین جهت دار ممکن است در هنگام کاهش قیمت افزایش یابد، که این طبعا یک روند نزولی قوی را نشان می دهد.
آنچه قبل از استفاده از اندیکاتورها باید بدانید
هرگز نباید از یک اندیکاتور به صورت جداگانه استفاده کنید، و یا از اندیکارهای خیلی زیادی به طور هم زمان استفاده کنید. همچنین باید از اندیکاتورها در کنار ارزیابی شخصی خود از حرکات قیمت در طول زمان “عملکرد قیمت” استفاده کنید.
باید به نوعی سیگنال را تأیید کنید. اگر از یک اندیکاتور سیگنال «خرید» و از عملکرد قیمت سیگنال «فروش» دریافت می کنید ، برای تأیید سیگنال های خود از اندیکاتورها، یا چارچوب های زمانی دیگر استفاده کنید.
در واقع سیگنال ارز رمز نگاری شده، اطلاعاتی درونی هستند که به معامله گر کمک می کنند تا استراتژی مورد نظر خود را تعیین کند ، یک الگوی تاکتیکی ایجاد کند و با حداقل ضرر و زیان، از بازار بیت کوین سود کسب کند که یکی از این اطلاعات درونی، سیگنال خرید بیت کوین می باشد. دانستن اینکه چه سیگنالهایی باید دریافت کنید ، کجا به دنبال آنها بگردید و نیز نحوه تفسیرآن ها مهم است. این مقاله تخصصی از دکتر سیگنال را از دست ندهید.
آموزشگاه تجارت برتر
شاخص حجم معاملات یکی از اصلی ترین شاخص های معاملات بازار است. مشارکت فعال فعالان بازار، شدت و قدرت شاخص از مشخصه های شاخص حجم معاملات به اتمام رسیده هستند. اگر یک روند صعودی پایدار وجود داشته باشد..
اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال
اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال
اندیکاتورهای تحلیل تکنیکی، بخش جداناپذیر تحلیل های تکنیکی هستند. با استفاده از این اندیکاتورها می توان آیندۀ حرکات بازار را پیش بینی کرد. این اندیکاتورها به معامله گر کمک می کنند که در بازار، جهت دار باشد.
اندیکاتور Alligator
اندیکاتور Alligator | اندیکاتور تمساح
هدف
تمساح، اندیکاتوری است که برای نشان دادن فقدان، جهت یا شکل گیری یک روند طراحی شده است. "بیل ویلیامز" به رفتار تمساح به عنوان یک ثمثیل برای رفتار بازار نگاه می کرد. به این صورت که به محض بیدار شدن تمساح ، زمان ساکت به زمان شکار قیمت تبدیل می شود و پس از پایان تغذیه برای خوابیدن برمی گردد. تمساح هرچه بیشتر بخوابد، گرسنه تر می شود و حرکت بازار، قوی تر خواهد بود.
نوسانگر مهیب _ Awesome
نوسانگر Awesome | نوسانگر مهیب
هدف
نوسان گر مهیب ( Awesome Oscillator ) یک اندیکاتور شتاب حرکت است که تغییرات دقیق در نیروی محرک بازار را بازتاب می دهد و به تشخیص قدرت روند برای رسیدن به حداکثر نقاط شکل یافتن یا اصلاح کمک می کند.
اندیکاتورهای فراکتال
اندیکاتورهای فراکتال - Fractals
هدف
برخال ها، شاخصی است برای مشخص کردند اوج نوسانگرهای میانگین متحرک ها و فرودهای نمودار در مواقعی که حرکت قیمت متوقف و یا وارونه شده است. این نقاط برگشتی به ترتیب اوج ها و فرودها نامیده می شود.
نوسانگر تمساح _ Gator
نوسانگر تمساح - Gator
هدف
نوسانگر تمساح ( Gator Oscillator ) مکمل اندیکاتور تمساح است و در کنار آن استفاده می شود تا درجۀ کاملی از همگرایی/واگرایی سه خط میانگین حرکتی اندیکاتور تمساح را نشان دهد که اشاره دارند به دوره های خواب و بیداری تمساح (یعنی مراحلی که بازار در روند به سر می برد یا نمی برد).
نوارهای بولینگر
اندیکاتور بولینگر باند
هدف
اندیکاتور نوارهای بولینگر (که توسط جان بولینگر ایجاد شده است) تغییرات فراریت کنونی بازار را نشان می دهد و ضمن تائید جهت، دربارۀ ادامه یا تغییر روند، دوره های زمانی تحکیم، افزایش فراریت برای تغییر جهت های ناگهانی و همچنین نقاط صعود و فرود موضعی هشدار می دهد.
اندیکاتور MACD
اندیکاتور MACD | همگرایی / واگرایی میانگین حرکتی
هدف
نوسانگر میانگین حرکتی همگرایی/واگرایی که معمولاً تحت عنوان MACD شناخته می شود، اندیکاتوری است که توسط جرالد اپل ( Gerald Appel ) توسعه پیدا کرد و برای این منظور طراحی شده است که تغییرات در مسیر و قدرت روند را از طریق ترکیب سیگنال های برگرفته از سه سری زمانی منحنی میانگین حرکتی، آشکار کند.
اندیکاتور ایجیمیکو
هدف
"ایچیموکو کینکو هیو" (نمودار همتراز در یک نگاه) یک ابزار تحلیل تکنیکی جامع است که توسط یک تحلیل گر از توکیو با نام "گیوچی هوسودا" در سال 1968 معرفی شد. هدف این سیستم فراهم آوردن یک نمای سریع از قدرت، تمایل و اندازۀ حرکت روند در یک نگاه بود که در عین حال تمامی پنج مؤلفۀ ایچیموکو در ترکیب با پویایی های قیمت ها در چرخه ای از تقابل ایجاد شده توسط پویایی رفتار انسانی ایجاد شده اند.
اندیکاتور ایجیمیکو
هدف
"ایچیموکو کینکو هیو" (نمودار همتراز در یک نگاه) یک ابزار تحلیل تکنیکی جامع است که توسط یک تحلیل گر از توکیو با نام "گیوچی هوسودا" در سال 1968 معرفی شد. هدف این سیستم فراهم آوردن یک نمای سریع از قدرت، تمایل و اندازۀ حرکت روند در یک نگاه بود که در عین حال تمامی پنج مؤلفۀ ایچیموکو در ترکیب با پویایی های قیمت ها در چرخه ای از تقابل ایجاد شده توسط پویایی رفتار انسانی ایجاد شده اند.
اندیکاتور Rsi
اندیکاتور RSI | شاخص قدرت وابسته
هدف
شاخص قدرت وابسته، اندیکاتوری است که توسط ولیس ویلدر برای ارزیابی قدرت یا ضعف حرکات کنونی قیمت و سنجش شتاب قیمت توسعه داده شد. شاخص قدرت وابسته این ارزیابی و سنجش را توسط مقایسه افزایش قیمت با کاهش آن در طی یک دورۀ زمانی معین انجام می دهد.
اندیکاتور میانگین متحرک
اندیکاتور MA | اندیکاتور میانگین متحرک
هدف
"میانگین حرکتی" یک ابزار تحلیل تکنیکی است که میانگین قیمت بر یک دورۀ زمانی تعریف شده را نشان می دهد و برای هموار کردن نوسانات قیمتی از آن استفاده می شود و در آخر جهت و قدرت روند را تعیین می کند
"میانگین حرکتی" بسته به شیوۀ میانگین گیری به میانگین حرکتی ساده ( SMA )، میانگین حرکتی هموار شده ( SMMA ) و میانگین حرکتی نمایی ( EMA ) تقسیم بندی می شود.
اندیکاتور ParabolicSAR
هدف
اندیکاتور سهموی ( Parabolic )، اندیکاتوری است که توسط وایلدر ولز توسعه پیدا کرد و به منظور تایید یا رد روند توسعه، طراحی شده است. این اندیکاتور برای شروع مرحله اصلاح، یا جنبش های جانبی، و همچنین و برای شناسایی نقاط ممکن موقعیت های خروجی به کار میرود. اصل اساسی این اندیکاتور را می توان با عبارت "توقف و برگشت" بیان کرد.
اندیکاتور A/D
اندیکاتور A/D | تراکم/توزیع
هدف
"تراکم/توزیع" یک اندیکاتور تحلیل تکنیکی بر مبنای حجم است که با مقایسه قیمت های بسته شدن همراه با صعودها و نزول ها و سنجیدن ارتباط بوسیلۀ حجم های معامله، تراکم های ورود و خروج پول برای یک سرمایه را بازتاب می دهد.
اندیکاتور MFI
اندیکاتور MFI | شاخص گردش پول
هدف
شاخص گردش پول ( MFI ) یک اندیکاتور تحلیل تکنیکی است که با مقایسۀ افزایش ها و کاهش های قیمت در یک بازدۀ زمانی، ورود پول به یک سرمایۀ معین را تخمین می زند و در عین حال حجم های معامله ای را نیز در نظر دارد.
اندیکاتور حجم ها
اندیکاتور حجم ها
هدف
حجم یک ابزار تحلیل تکنیکی است که بازتاب دهندۀ فعالیت معاملاتی سرمایه گذاران در یک دورۀ زمانی معین است.
کاربرد
از این اندیکاتور معمولاً به همراه تحلیل قیمت برای تائید قدرت روند .
آموزشگاه تجارت برتر در رشته امور مالی و بازرگانی و امور اداری به عنوان اولین آموزشگاه در جنوب کشور آموزش بورس سهام و بازار های مالی بین المللی را از سال 86 با مجوز از سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور و سازمان بورس اوراق بهادار در شیراز آغاز نمود و در طی این مدت با برگزاری دوره های آموزشی متعدد و برگزاری سمینار های آموزشی با کمک اساتید مجرب و کارآزموده کمک شایانی به علاقه مندان این حوزه داشته است که دلیل و اثبات این مدعا رضایت مندی کامل هنر آموزان و علاقه مندی آنها به همکاری و شرکت در برنامه های آموزشی این آموزشگاه می باشد.
آموزش بورسی تکنیکال اندیکاتورها (قسمت دوم شاخص ها و نوسانگرها)
اکوبورس: اکوبورس: اندیکاتورهاي تکنیکال، شاخص هاي آماري هستند که با استفاده از دادههاي تغییرات قیمت و حجم، عددي را محاسبه میکند و فاکتورهایی مانند گردش پولی ، روندها، میزان بی ثباتی و مقدار نیروي حرکتی را اندازه گیري می کنند.
به گزارش اکوبورس، در ادامه و بر اساس تقسیم بندی های ذکر شده چند نمونه از اندیکاتورهای هر دسته مشخص شده اند.
اندیکاتورهاي روندي indicators trend
Moving Average انواع میانگین های متحرک
Moving Average Convergence Divergence اسیلاتور MACD
Bollinger Bands بولینگر باندها
Ichimoku Kinko Hyo ایچیموکو
Parabolic SAR پارابولیک سار
Standard Deviation
نوع خاصی از اندیکاتورها که همواره بین دو سطح ثابت نوسان میکنند چند نمونه از نوسانگرنما یا اسیلاتورها Oscilliators
Relative Strength Index اسیلاتور RSI
Momentum مومنتوم ها
Stochastic Oscillator استوکاستیک
commodity channel index اسیلاتور CCI
اندیکاتورهاي حجمی (Indicators Volume ) و اندیکاتورهاي بیلویلیامز (Indicators' Williams Bill
حجمی ها
Accumulation/Distribution
Money Flow Index
On Balance Volume
Volumes
بیلویلیامز
Accelerator Oscillator
Alligator
Awesome Oscillator
Fractals
Gator Oscillator
Market Facilitation Index
اندیکاتورها سه وظیفه مهم دارند :
هشدار دادن : اندیکاتورها در زمان هاي خاص بر اساس شرایط شکل گرفته روي آنها، قبل از تغییر روند یا همزان با چرخش روند، در بازار علائم بازگشت روند را نشان می دهند. از این رو یکی از مهم ترین استفاده ها از اندیکاتورها براي تعیین هشدارهاي مناسب تغییر روند و جهت حرکت قیمت است.
تائید : از مهمترین استفاده هایی که از اندیکاتورها می شود براي تایید گرفتن تشخیص درست روند یا جهت است. این روش استفاده از اندیکاتورها معمولا زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که تحلیل گر بر اساس داده هاي تکنیکی یا بنیادي جهت و قیمت ورودي مناسب در بازار را پیش بینی کرده است و از اندیکاتور براي تایید گرفتن استفاده می کند.
پیش بینی کردن : یکی از استفاده هاي اندیکاتورها براي پیش بینی قیمت ورودي مناسب است. معمولا اندیکاتورهاي کمی هستند که براي پیش بینی قیمت ورودي و در عین حال جهت درست، مناسب معامله گري باشند.
دو روش عمده براي استفاده از اندیکاتورها در تحلیل تکنیکال براي سیگنالهاي خرید و فروش ( تقاطع ها ) و ( واگرایی ها ) می باشند.
تقاطع ها رایجتر هستند و زمانی بازتاب می یابند که قیمت از میانگین متحرك عبور کند و یا دو میانگین متحرك همدیگر را قطع نمایند.
روش دیگر استفاده از اندیکاتورها، استفاده از واگرایی است و زمانی اتفاق می افتد که جهت روند قیمت و جهت روند اندیکاتور در خلاف همدیگر باشند.
این حالت به کاربر اندیکاتورها نشان می دهد که جهت روند قیمت در حال تضعیف است.
اندیکاتورها به شناسایی روندها ، نیروي حرکتی، میزان بی ثباتی و دیگر جنبه هاي مختلف در یک سهام کمک می کنند تا بهتر بتوان روندها را تحلیل نمود
بهترین استفاده از اندیکاتورها زمانی خواهد بود که به همراه روند قیمت، الگوهاي نموداري و دیگر اندیکاتورها، مورد استفاده قرار گیرد.
اندیکاتورها عملکرد قیمتها را از طریق فرمولها محاسبه می کنند. آنها مشتقات هستند و بازتابی مستقیم از عملکرد قیمت نیستند.
این امر باید در زمان تحلیل کردن مورد توجه قرار گیرد. هر تحلیلی از یک اندیکاتور باید با عملکرد قیمت در نظر گرفته شود. با اینکه هنگامی که اندیکاتورها سیگنال هاي خرید و فروش را نشان دهند تحلیل گر می بایست بدنبال تایید این سیگنال بوسیله سایر ابزار هاي تحلیل تکنیکی باشد.
ممکن است یک اندیکاتور سیگنال (نشانه) خرید را نشان دهد، اما اگر طرح نمودار یک مثلث نزولی را نشان دهد در این جا عدم همبستگی بین اندیکاتور و نمودار ممکن است یک سیگنال غلط باشد.
همیشه در تحلیلهاي تکنیکی طریقه خواندن اندیکاتور بیشتر یک هنر است تا دانش. یک اندیکاتور مشابه ممکن است الگوهاي رفتاري متفاوتی را براي سهام هاي مختلف نشان دهد.
اندیکاتوري که براي نمودار شاخص کل بورس بسیار خوب عمل می کند ممکن است براي شرکتهاي فعال در صنعت قند و شکر بهمان خوبی کار نکند. از طریق تحلیل و مطالعه دقیق، تجربه و تخصص در اندیکاتورهاي مختلف با گذشت زمان می توان به هنر مطالعه اندیکاتور ها دست یافت.
با تسلط بر هنر اندیکاتور خوانی ، تنظیمات دلخواه و نکات معین و دقیقی پدیدار می شوند. امروزه صدها اندیکاتور وجود دارد که هر هفته اندیکاتورهاي جدیدي به آنها اضافه می شود. حتی با معرفی صدها اندیکاتور جدید، تنها انتخاب تعداد بسیار کمی مقدور است و ارزش توجه را دارند.
قابل توجه است که اندیکاتورهایی که معمولاً درخور توجه و کاراتر هستند آنهایی هستند که به مدت طولانی تري وجود داشته اند و عمومیت بیشتری در بکارگیری آنها بین تحلیلگران وجود دارد و به نوعی امتحان خود را پس داده اند.
به مانند اندیکاتور رایج و محبوب RSI
وقتی اندیکاتوري را براي تحلیل انتخاب می کنیم باید بسیار دقت کنیم. انتخاب بیش از حد اندیکاتورهای مختلف کاري بیهوده است و باعث سردرگمی تحلیلگر خواهد شد بهترین کار تمرکز روي 2 یا 3 اندیکاتور و یادگیري و فهم عملکرد داخل و خارجشان است.
تلاش کنید اندیکاتورهایی را بیابید که همدیگر را تکمیل می کنند نه آنهایی که بصورت هماهنگ حرکت می کنند و نشانه هاي همانند و یکسانی را پدید می آورند.
براي مثال، توجه صرف به دو اندیکاتور استوکاستیک و RSI که براي نشان دادن سطوح خرید یا فروش هیجانی مناسب هستند نتیجه مطلوبی دربر نخواهد داشت .
هر دوي این اندیکاتورها جنبش را اندازه می گیرند و هر دو سطوح خرید و فروش هیجانی را دارند.
آموزش بورسی تکنیکال اندیکاتورها و شاخص ها (واگرایی مثبت و منفی)
اکوبورس: دایورجنس یا واگرائی به حالتی اطلاق می شود که حرکت قیمت و حرکت اندیکاتور در دو جهت مختلف است (یعنی قیمت و اندیکاتور با یکدیگر هم جهت یا همگرا نیستند ) و این دو منحنی از یکدیگر دور می شوند که این سیگنال یا همان نشانه اي است که بر تضعیف روند بازار دلالت می کند.
آموزش بورسی تکنیکال اندیکاتورها و شاخص ها (اسیلاتور RSI)
اکوبورس: از محبوبترین اندیکاتورهاي تکنیکی در بین اکثر تحلیلگران است و از این رو شاخص قدرت نسبی نام گرفته که قدرت تغییرات قیمتهاي اخیر بسته شدن را با مقادیر پیشینی از دوره هاي قبلی اندازه گرفته و آن را تبدیل به عددي میکند که همواره بین 0 و 100 است.
آموزش بورسی تکنیکال اندیکاتورها و شاخص ها (میانگین جهت یاب)
اکوبورس: اندیکاتوري است که براي تشخیص قدرت بازار به کار میرود.
آموزش بورسی تکنیکال اندیکاتورها (میانگین متحرك نمایی)
اکوبورس: تحلیلگران تکنیکال براي کاستن تاخیر نمودار میانگین متحرك ساده ، اغلب از میانگین هاي متحرك نمایی استفاده می کنند.این میانگین ها با تاکید بیشتر بر قیمت هاي اخیر، این تاخیر را کاهش می دهند.
آموزش بورسی تشخیص نواحی مقاومت و حمایت میانگین متحرك
اکوبورس: یکی دیگر از کاربرد هاي میانگین متحرك ، شناسایی ترازهاي مقاومت و حمایت است. شما میتوانید از میانگین متحرك ها بعنوان حمایت ها و مقاومت های داینامیک (پویا) استفاده کنید
بررسی و مقایسه قابلیت پیش بینی قواعد تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه قابلیت پیش بینی قواعد تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده مقاله :
تحلیل تکنیکی به مجموعه ای از قوانین معاملاتی اطلاق می شود که با بررسی روند گذشته قیمت ها، سعی در پیش بینی رونـد آینده قیمت ها د ارند . با توجه به گستردگی و تعدد روش های تحلیل تکنیکی و توجه به این نکته که تمام قواعد تحلیل تکنیکـی در تمامی بازارها قابل استفاده نیستند، در این مقاله سعی شده است سودآوری برخی شاخص های تحلیـل تکنیکـی پرکـاربرد در بـازار بورس تهران م ورد مقایسه قرار گیرد . به این منظور سودآوری 46 قاعده معاملاتی شامل انواع میانگین های متحـرک بلنـد مـدت و کوتاه مدت، حدود حمایت و مقاومت، باند های بولینگر، نوسانگر های استوکاسـتیک، شـاخص قـدرت نـسبی و میـانگین متحـرک همگرایی / واگرایی بر روی ۲۲ شرکت پر معاملة بورس تهران، مورد ارزیابی قرار گرفته اس ت . برای انجام تست های آماری بـه دلیـل عدم وجود شرایط تست های نرمال از تکنیک Bootstrap استفاده شده است . نتایج نشان می دهد در بین شـاخص هـا ی آزمـون شده ، میانگین های متحرک کوتاه مدت و نوسانگر ها از بیـشترین سـودآوری و حـدود حمایـت و مقاومـت از کمتـرین سـود آوری برخوردارند . میانگین های متحرک بلند مدت نیز با اینکه ازس ودآوری بیشتری نسبت به اسـتراتژی خریـد و نگهـداری برخـوردار بوده اند سود کمتری را در مقایسه با نوسانگر ها و میانگین های متحرک کوتاه مدت ایجاد کرده اند .
کلیدواژه ها:
کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC05_182 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
نحوه استناد به مقاله :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی، امیرعباس و رزمی، جعفر و جولای، فریبرز،1386،بررسی و مقایسه قابلیت پیش بینی قواعد تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/19359
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1386، امامی، امیرعباس؛ جعفر رزمی و فریبرز جولای )
برای بار دوم به بعد: ( 1386، امامی؛ رزمی و جولای )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
- محمدی، شاپور، تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران، تحقیقات .
- امامی کورعباسلو، امیر عباس، بررسی کارایی شاخصهای تحلیل تکنیکی در .
- Alexander, S.S.; Price rnovernents in speculative markets: trends or random .
- Fama, E.F.; M. Blume; Filter rules and stock rarket trauding .
- Dryden, M.; Filter Tests of UK Share Prices, Applied Economics .
- _ Cunningham S.; The Predictability of British Stock Market Prices, .
- Rozeff M.S.; MONEY AND STOCK PRICES, Market efficiency and the .
- _ Dann L.Y.; Mayers D.; Raab R.J.; TRADING RULES, LARGE .
- Givoly D.; Lakonishok J.; FINANCIAL ANALYSTS' FORECASTS OF EARNINGS Their .
- Brock, W.; Lakonishok J.; LeBaron B; Simple technical trading rules .
- Bessembinder H.; Chan K.; The profitability of technical trading rules .
- Hudson R.; Dempsey M.; Keasey K.: A note on the .
- Sullivan R.; Timmermann A; White H.; Data- Snooping, technical Trading .
- Wong M.; Fund Munagement Performance, Trend-chasing Technical Anulysis and Investment .
- Ratner M.; Leal R.P.نوسانگرهای میانگین متحرک C.; Tests of technical trading strategies in .
- Ito A.; Profits or technical trading rules and time-varying expected .
- Parisi F.; Vasquez A.; Simple technical rules of stock returzs: .
- Gunasekrage A.; M.Power D.; The Profitability of moving cverase trading .
- Chang E.J.; Lima E.J.A.; Tabak B.M.; Testing for predictability in .
- Ming-Ming L; Siok-Hwa L.; The profitability of the simple moving .
- Tian G.G.; Wan H.G; Guo M.; Market Efficiency and the .
- Kwon K.; Kish R.J.; A Comparative study of technical trading .
- Cheng W.; Cheung Y.L; Yung H.H.M.; Profitability of the CRISMA .
- Groenewold N.; Tang S.H.K.; Wu Y.; The profitability of res .
- Ellis C.A.; Parbery S.A.; Is sfnuarter better? A Comparison of .
- Lo A.W.; Mamaysky H.; Wang J.; Foundations of Technical Anulysis: .
- Dawson E.R.; Steeley J.M; On the Existence of Visual Technicaul .
- Marshall B.R.; Cahan R.H.; Is technical analysis profitable or _ .
- Anderson J.A.; Faff R.W.; Point and Figure charting: A computation .
- Letamendia L.N.; Fitting the control parameters of a genetic algorithm: .
- Armano G.; Marchesi M.; Murru A.; A hybrid genetic-neu ral .
- Potvin J.; Soriano P.:; Vallee M.; Generating trading rules on .
- Allen F.; Karjalainen R.; Using genetic algorithms to bnd technical .
- Neely C.J.; Weller P.A.; Technical trading rules in the European .
- Liu N.K.; Lee K.K.; An Intelligent Business Advisor System for .
- Skouras S.; Financial returzns and effiency as _ by _ .
- Lam M.; Neural network techniques for financial performance prediction: integrating .
- Liu J.N.K.; Kwong R.W.M.; Automatic extraction and identification of churt .
- Murphy J.J; Technical Analysis Of the Finuncial Markets, Prentice Hall .
- Luca C.; Tehcnical Anulysis Applications, McGraw-Hi Publishing, 2004 .
- * wilder J. Welles, New Concepts in Technical Trading System, .
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
اندیکاتور چیست ❤️ چه کاربردی در فارکس دارد؟
یکی از مهمترین ابزارهایی که در تحلیل تکنیکال کاربرد داشته و علاوه بر آن ممکن است در پرایس اکشن نیز کاربرد داشته باشد، اندیکاتور است. تحلیل تکنیکال، ابزار محبوبی در میان معاملهگران فارکس، بر این فرض استوار است که تمام اطلاعات مرتبط در مورد یک نوسانگرهای میانگین متحرک دارایی معاملاتی در قیمت بازار منعکس میشود.
تنها کاری که باید انجام دهید، این است که دادههای تاریخی بازار مانند قیمت یا حجم را تحلیل کرده و به دنبال الگوهای نمودار کلاسیک باشید که میتوانند سیگنالهای معاملاتی را ارائه دهند. تحلیلگران تکنیکال بسیاری از اندیکاتورهای فارکس برای کمک به پیشبینی استفاده میکنند.
اندیکاتورها میتوانند بسیار ساده (مثلا نوسانگرهای میانگین متحرک کندل تایم) بوده و محاسبات آن میتواند برای تعیین میانگین متحرک یا تفاوت بسته شدن دو قیمت در دو کندل متوالی باشد، یا به اندازهی محاسبات مربوط به انحراف استاندارد یا رگرسیون خطی قیمت، پیچیده باشد. هر چه که باشند، اندیکاتورهای فارکس، ابزاری بسیار کاربردی هستند.
اندیکاتور فارکس چیست؟
به قدری اندیکاتورهای تکنیکال توسعه یافتهاند که انتخاب چند اندیکاتور برای یک استراتژی معاملاتی میتواند چالش برانگیز باشد. برخی از معاملهگران تنها یک اندیکاتور را لحاظ کرده، درحالیکه برخی دیگر ترجیح میدهند از ترکیب اندیکاتورها استفاده کنند. انواع اصلی اندیکاتورهای تکنیکال که معاملهگران فارکس استفاده میکنند، شامل: اندیکاتور مومنتوم (Momentum Indicator – اندیکاتوری که قدرت تغییرات قیمت را اندازهگیری میکند)، اندیکاتورهای نوسان (Volatility Indicators – اندیکاتورهایی که نوسانات قیمتی را نمایش میدهند) و … هستند.
در بازار فارکس، به دلیل فقدان دادههای جامع از حجم مبادلات و تبادلات مالی، اندیکاتورهای حجمی قابلیت اتکای کمتری دارند. استفاده از ترکیبی از اندیکاتورها به پیچیدگی استراتژی میافزاید. بنابراین معمولا بهتر است از استفاده از دو اندیکاتور از یک مدل (خانواده) خودداری کرده، چراکه آنها فقط سیگنالهای یکدیگر را تأیید میکنند. اما استفاده از چند اندیکاتور از مدلهای مختلف، یکی از روشهایی است که میتوان از صحت سیگنالهای دریافت شده، مطمئن شد.
مهم نیست که تصمیم به استفاده از یک یا چند اندیکاتور را دارید، برای این کار شما باید پارامترهای مورد استفاده را انتخاب کنید. برخی از اندیکاتورها دارای پارامترهای استاندارد هستند که احتمالا در ابتدا باید از آنها استفاده کنید. برخی دیگر از آنها نیاز دارند تا برای استفاده از آنها تایم فریم انتخاب کنید، مانند تایم فریم ماهانه، روزانه، هفتگی یا ساعتی. همچنین ممکن است لازم باشد دورهای را انتخاب کنید، که این دوره معادل تعداد کندلهایی است که برای محاسبه یک اندیکاتور استفاده میشود.
به عنوان مثال، می توانید اندیکاتورهای میانگین متحرک روزانه را برای چندین دوره مختلف، مانند 200، 100 و 50 روز گذشته محاسبه کنید. استراتژی شما میتواند بر اساس سیگنالهای بدست آمده از مشاهده تقاطعها در میان چندین میانگین متحرک به دست آید، یا میتوانید فقط از یک میانگین متحرک که بر روی خود نرخ ارز ترسیم شده است، استفاده کنید.