مشاور ربات در بورس اوراق بهادار

جولان «تجارت رباتیک» در بازار سرمایه

قاسم دهقان - گروه تجارت: طبقات بازارهای بورس سهام نیویورک و لندن در حال حاضر بیشتر به منظور نمایش و ارائه تصاویر بصری برای مخاطب عام استفاده می‌شوند.

دادوستدهای اصلی و هر نوع خرید و فروش سهام در هر ابعاد و اندازه‌ای، به‌صورت خودکار و به وسیله ربات‌ها انجام می‌شود. هم‌اکنون حدود سه‌چهارم معاملات سهام میان خریداران و فروشندگان در بازارهای بورس اوراق بهادار نیویورک و نزدک لندن به وسیله برنامه‌های کامپیوتری و محاسبات عددی (الگوریتم‌ها) و براساس ترکیبی از مجموعه قوانین و مقررات این بازارها، نهایی شده و به انجام می‌رسد و این «معاملات رباتیک» تاثیرات عمیقی بر دنیای سرمایه‌گذاری ـ از صندوق‌های تامین سرمایه تا اجزای پایین‌تر آن نظیر پس‌اندازکنندگان انفرادی حقیقی ـ می‌گذارد. اما یک سوال مهم که در ذهن بیشتر مخاطبان نقش می‌بندد این است که محول کردن امور مربوط به دادوستد در بازارهای سرمایه به کامپیوترها و صدور اجازه انجام معاملات این بازارها به ماشین‌های هوشمند که به معنای اعمال مدیریت آنها بر هزاران میلیارد دلار سرمایه و دارایی است چه مزایا و معایبی دارد؟‌

جهانی‌سازی
مزیت و فایده این امر برای اشخاص حقیقی، خرده معاملات و سرمایه‌گذاران کوچکتر آن است که در حال حاضر ما ابزار قدرتمندی را زیر انگشتان‌مان در اختیار داریم که به ما یاری می‌دهد تا در انتخاب و مدیریت سبدهای سرمایه‌گذاری متوازن و مناسب، عملکرد بسیار بهتری داشته باشیم. ضمن اینکه بیشتر اوقات، هزینه استفاده از آنها بسیار کمتر مشاور ربات در بورس اوراق بهادار از مراجعه به کارگزاران سنتی در بازارهای سهام یا شرکت‌های مدیریت سرمایه، تمام می‌شود. شرکت‌های «مشاوره ـ رباتیک» شناخته شده‌ای مانند Betterment و Wise Banyan در ایالات متحده و Nutmeg و Money Farm در بریتانیا، هنگامی که امکان دسترسی به چنین ابزارهایی را برای ما فراهم می‌کنند، می‌کوشند تا نسبت به زوایای نامعلوم احتمالی سرمایه‌گذاری‌ها تا حد امکان، ابهام‌زدایی کنند. ویکی‌ژو، بنیانگذار «وایز بانیان (W. B. )» درباره نحوه کارکرد شرکت خود می‌گوید که پلتفرم کاری آن به مردم اجازه می‌دهد تا سرمایه‌گذاری دلخواه خود را به صورت یک الگوریتم سرمایه‌گذاری از میان مجموعه متنوعی از منابع و سبدهای سهام که شاخصه آنها هزینه پایین‌تر است، انجام دهند و به عقیده ژو، با این روش آنها (مردم) دیگر متحمل پرداخت هزینه‌های مربوط به مدیریت سرمایه که به طور معمول از سوی صندوق‌های سرمایه‌گذاری سنتی به صاحبان سرمایه‌ها تحمیل می‌شود نخواهند شد. وی همچنین می‌افزاید: آخرین آمار موجود حاکی از آن است که ۸۸ درصد صندوق‌های سرمایه‌گذاری سنتی در ایالات متحده با توجه به مزیت‌های سیستم‌های هوشمند رایانه‌ای طی ۵ سال گذشته شاخص‌های معیار خود را مطابق ساختارهای جدید اصلاح و بهسازی کرده‌اند. مدیرعامل شرکت «Betterment» جوزیمر هم درباره نحوه کار مجموعه مورد مدیریتش و چگونگی ارائه مشاوره به مشتریان شرکت اینگونه توضیح می‌دهد: «ما برای کسب شناخت کامل از شخصیت سرمایه‌گذاران ۴۰ متغیر متفاوت را شناسایی و اطلاعات دقیقی درباره هر یک از این متغیرها جمع‌آوری می‌کنیم که از جمله آنها متغیرهایی نظیر موقعیت و جایگاه اجتماعی همسر، درآمد اجاره‌بها و حقوق و مزایای بازنشستگی هر فرد را می‌توانم نام ببرم و کارشناسان مشاور ما البته با بکارگیری سیستم هوشمند رایانه‌ای، براساس داده‌های اطلاعاتی ارائه شده توسط مشتری، بلافاصله به صورت آنلاین و تنها ظرف چندثانیه، یک برنامه طراحی شده جامع بازنشستگی را آماده کرده و به مشتری عرضه می‌کنند. »به این ترتیب براساس نتایجی که تا به امروز با بکارگیری ماشین‌های دارای هوش مصنوعی حاصل شده است کارآیی و بهبود عملکرد آنها غیرقبال کتمان است. گزارش رسمی اخیر «رفتار مالی سازمان‌ها» که از سوی دولت بریتانیا منتشر شده است نیز بر این واقعیت‌ها صحه می‌گذارد و در این گزارش به‌صراحت ذکر شده است که «مشاوره‌های مالی آنلاین، می‌تواند نقش قابل توجهی در کاهش هزینه‌های مربوط به فعالیت‌های مالی در بازارهای سرمایه‌گذاری ایفا کند. »این موضوع البته خبری بسیار خوب برای ما و خبری بسیار بد برای گروه مشاوران مالی سنتی است که روش کاری‌شان، مبتنی بر گفت‌وگوهای مفصل و البته حضوری و رودررو است زیرا همان طور که «رویال بانک اسکاتلند» اعلام کرده است، فقط به‌عنوان یکی از پیامدهای این تغییر روش، استفاده از این فناوری‌های متحول شده جدید حداقل به از دست رفتن حرفه و جایگاه ۲۲۰ نفر از مشاوران چهره‌درچهره ـ که تعداد کل آنها چندان پرشمار نیست ـ می‌شود.

نیاز به سرعت
موسسات مالی بزرگ همواره به دنبال یافتن نقاط ضعف و ضربه زدن به رقبای خود هستند. در عصر کنونی، اطلاعات قدرت است بنابراین شما هر چه بیشتر از این کالا داشته باشید و البته بتوانید هر چه سریع‌تر از تاثیرات و قابلیت‌های این قدرت بهره‌برداری کنید، تردید نکنید که برنده رقابت بر سر کسب سود و منافع مالی خواهید بود. در حال حاضر «تجارت رباتیک» این مزیت را به استفاده‌کنندگان از آن عرضه می‌کند. کامپیوترها می‌توانند در کسری از ثانیه و به صورت همزمان، چندین داد و ستد و معامله تجاری را به سرانجام برسانند و روش کار این ماشین‌ها نیز در یک عبارت کوتاه «بهره‌برداری از تغییرات کوچک و جزئی در قیمت سهام و مقادیر عددی شاخص‌ها برای تبدیل آن به سود و منفعت» است. شرکت‌هایی نظیر شرکت «Trade Worx» در ایالت نیوجرسی، شبکه‌هایی خطی از رله‌های مایکرو ویو را که شامل برج‌هایی الکترونیکی با فاصله تقریبی ۳۰ مایل از یکدیگر می‌شوند، احداث کرده است. با استفاده از این شبکه گسترده، اطلاعات بازارهای مالی از شیکاگو ـ که در آن محصولات و خدمات مالی را «داد و ستد آینده» می‌خوانند ـ تا بازار بین‌المللی سهام در نیویورک تنها ۲/۳ میلی‌ثانیه سریع‌تر از روش جاری ارسال داده‌های اطلاعاتی از طریق کابل‌های فیبر نوری انجام می‌شود و همین صرفه‌جویی ناچیز در زمان و ذخیره کردن آن کافی است تا به تاجران و معامله‌گران در بازارهای این دنیای فوق سریع، مزیت و برتری لازم برای کسب بیشترین سود را اعطا کند.

طمع و ترس
«عاری از احساس بودن» یکی دیگر از خصوصیات ذاتی و بارز کامپیوترهاست.
«آنها وحشت نمی‌کنند. آنها چیزهایی مانند طمع و ترس را نمی‌فهمند. » دکتر مایکل هالزمور که از طریق وب سایت اینترنتی خود QuantStart. com به مردم آموزش می‌دهد چگونه الگوریتم‌های سرمایه‌گذاری را طراحی کرده و بنویسند، به دنبال جملات بالا در توصیف ویژگی‌های اساسی رایانه‌ها، این عبارت را نیز با تاکید بیان می‌کند: «. و آنها همچنین هر روز باهوش‌تر و باهوش‌تر می‌شوند. »به این ترتیب با آموزش ماشین‌ها و ظهور پدیده «هوش مصنوعی» آنها می‌توانند اخبار روزانه، نتایج تحقیقات و مطالب موجود در رسانه‌های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کرده و صدها مورد از داده‌های اطلاعاتی مهم و موثر را جمع‌آوری کنند و به این ترتیب هر چه جلوتر می‌رویم، توانایی بالقوه آنها در یادگیری و ارتقای خودکار سطح دانش و عملکردشان بیش از گذشته می‌شود. دکتر توماس ویکی، دانشمند ارشد داده‌ها در صندوق تامین سرمایه کوانتوپیان در این‌باره می‌گوید: «هنگامی که داده‌های اطلاعاتی کمیاب و ارزشمند باشند، مردم اطلاعات را ذخیره کرده و منفذی را برای سرمایه‌گذاری از طریق آن اطلاعات پیدا خواهند کرد. »وی اضافه می‌کند: «در حال حاضر ما کوه‌های عظیمی از داده‌های اطلاعاتی را در اختیار داریم که انسان‌های معمولی هرگز قادر به تحلیل و بهره‌برداری از آنها نیستند. »شرکت کوانتوپیان هر ماه جایزه‌ای را به هر یک از سرمایه‌گذاران بخش خصوصی که بتوانند الگوریتم‌های اختصاصی خودشان برای کسب سود از بازار را طراحی کنند اعطا می‌کند.
هم‌اکنون در مرکز پژوهشی شامل ریبلیون (Rebellion) در نیویورک و سنتینت‌آل (Sentient Al) در کالیفرنیا موفق به توسعه روش‌هایی شده‌اند که الگوریتم‌های ریاضی ویژه بازارهای مالی آنها، می‌توانند از اشتباهات گذشته درس گرفته و نقش‌آفرینی خودشان را اصلاح کنند آن هم بدون نیاز به مداخلات بیش از حد انسان‌ها.

خارج از کنترل
در این ارتباط، طرفداران این فناوری‌های جدید می‌گویند که تجارت الگوریتمی تنها نقدینگی مورد نیاز را- که به معنی توانایی مالی خریداران و فروشندگان است- وارد بازار کرده و از این طریق در هزینه‌ها کاهش محسوسی ایجاد می‌شود. در مقابل، منتقدان مشاور ربات در بورس اوراق بهادار می‌گویند که این کار هدر دادن استعدادهای ریاضیدانان و فیزیکدانان بسیار کارآزموده و با دانش بسیار سطح بالاست و به عبارت دیگر بی‌ثابت کردن بازارهای مالی از مسیرهایی است که – به‌ویژه تدوین‌کنندگان قوانین و مقررات- هنوز قادر به فهم آنها نیستند. در ششم مه ۲۰۱۰، یک مورد آسیب و نوسان شدید در بازارهای مالی امریکا رخ داد و در پی آن، قانون‌گذاران مورد سرزنش‌های زیادی قرار گرفتند که دلیل آن دادوستدهای الگوریتمی فرکانس بالا بود. آن اتفاق موجب سقوط یک‌هزار میلیارد دلاری در بازار بورس اوراق بهادار ایالات متحده شد که دومین نوسان بزرگ یک‌روزه در تاریخ حیات این بازارها به شمار می‌رود. البته بازارها فقط ظرف مدت ۳۶ دقیقه خودشان را بازیابی و ترمیم کردند. نکته جالب این بود که مقامات رسمی ایالات متحده یک جوان ۳۶ساله ساکن غرب لندن را به‌عنوان مقصر این رویداد تاریخی معرفی کردند، فردی که از منزل والدین خود و با استفاده از یک نرم‌افزار دادوستد الگوریتمی که برای استفاده عام تجاری‌سازی شده بود، اقدام به خرید و فروش پاره‌وقت سهام از بازارها می‌کرد. به همین دلیل از نظر منتقدان، هراس و وحشت ناشی از آن اتفاق می‌تواند در دنیای تجارتی که زیر سلطه ربات‌های خودآموز قرار می‌گیرد بارها تکرار شود.

رکود
گروهی تصور می‌کنند سناریویی که احتمال وقوع بیشتری دارد آن است که این الگوریتم‌های تجاری خودآموز قادر خواهند بود تا به تمامی داده‌های اطلاعاتی مرتبط با بازارها دسترسی پیدا کنند و این اتفاق درنهایت منتهی به یک تصویر واحد می‌شود؛ شکل‌گیری رکود در بازار. اما عده‌ای دیگر معتقدند که ما هرگز به آن نقطه نخواهیم رسید زیرا دنیای ما بسیار پیچیده‌تر از آن است که تصور می‌کنیم و هیچ الگوریتمی قادر به پیش‌بینی آینده نخواهد بود. جان فاوست، مدیرعامل کوانتوپیان می‌گوید: «هر کسی آشکارا اذعان می‌کند که این امر غیرممکن است. اما بسیار مهم است که این غیرممکن نادیده گرفته شود. »
منبع: بی‌بی‌سی

سال: ۱۳۹۹

واکنش زیبای شاخص های بورس ایران نسب به خطوط رسم شده توسط ربات معامله گر و صدور سیگنال بورس ایران تحلیل بسیار زیبای شاخصکل و انواع شاخص های بورس ایران توسط ربات بورس ایران .ما از یک ماه گذشته می دانستیم که کی قراره شاخص اصلاح و استراحت داشته باشد.در…

آموزش استراتژی و مدیریت سرمایه ویژه بهترین ربات معامله گر و اکسپرت بورس ایران بخش دوم

آموزش استراتژی و مدیریت سرمایه ویژه بهترین ربات معامله گر و اکسپرت بورس ایران بخش دوم برای دریافت ربات بورس ایران اینجا کلیک کنید. محتوای بالا قدیمی است ، جهت دریافت بهترین ربات ارزهای دیجیتال کریپتوگاد به لینک زیر مراجعه نمایید : https://www.bennyforexhunter.com/products/%d8%ae%d8%af%d8%a7%db%8c-%da%a9%d8%b1%db%8c%d9%be%d8%aa%d9%88-crypto-god/ همچنین برای مشاهده و دریافت ربات رایگان…

بک تست گیری از ربات بورس ایران

بک تست گیری از ربات بورس ایران با ده تا از نمادهای بورسی از ده گروه بورسی متفاوت برای کسب اطالاعات بیشتر و همچنین دریافت ربات بورس ایران اینجا کلیک کنید. آموزش استراتژی و مدیریت سرمایه ویژه بهترین ربات معامله گر و اکسپرت بورس ایران بخش دوم محتوای بالا قدیمی…

بک تست دوساله از ربات بورس ایران

لطفا به دقت نتایج رو بررسی بفرمایید. این فقط تعداد ۱۰ تا نماد هست. این ربات قابل اجرا بروی تمام نمادهای بورسی و فرا بورسی هست.

نمونه سیگنالهای صادره توسط ربات ویژه بورس ایران

آموزش استراتژی استفاده از ربات و اکسپرت ویژه بورس ایران

آموزش استراتژی استفاده از ربات و اکسپرت ویژه بورس ایران آموزش استراتژی استفاده از ربات و اکسپرت ویژه بورس ایران بهترین ربات و اکسپرت مشاور ربات در بورس اوراق بهادار برای بورس اوراق بهادار و سهام تهران. تمامی نماد های بورسی و فرابورسی را شامل می شود. و کافیست یکبار ربات را بروی نماد مورد نظر…

آموزش نصب و راه اندازی بهترین ربات معامله گر و اکسپرت بورس ایران

محتوای بالا قدیمی است ، جهت دریافت بهترین ربات ارزهای دیجیتال کریپتوگاد به لینک زیر مراجعه نمایید : https://www.bennyforexhunter.com/products/%d8%ae%d8%af%d8%a7%db%8c-%da%a9%d8%b1%db%8c%d9%be%d8%aa%d9%88-crypto-god/ همچنین برای مشاهده و دریافت ربات رایگان فارکس به نشانی زیر مراجعه نمایید: https://www.bennyforexhunter.com/%d9%85%d8%ad%d8%b5%d9%88%d9%84%d8%a7%d8%aa/ برای مقایسه و انتخاب بهترین بروکر فارکس برای ایرانیان از لینک زیر استفاده نمایید: مقایسه ۱۰ بروکر…

بنی فارکس هانتر

بنی فارکس هانتر، مرجع آموزش سرمایه‌گذاری در فارکس، بازار بورس و رمز ارزها (ارزهای دیجیتال) و همچنین ارائه ابزار رایگان معامله‌گری از جمله ربات‌های معاملاتی فارکس و ربات معامله‌گر بورس است.

لطفاً درصورت نیاز به اطلاعات بیشتر، راهنمایی یا مشاوره به دایرکت ما در اینستاگرام :
@bennyforexhunter
پیام دهید.

درآمد دلاری از معاملات الگوریتمی

زمان شروع وبینار: دوشنبه 19 اردیبهشت ساعت 11:01 صبح
زمان وبینار:2 ساعت
نوع برگزاری:وبینار، آنلاین
نوع دسترسی به وبینار: این وبینار ضبط نخواهد شد و فقط در صورت شرکت در آن به محتوای آن دسترسی خواهید داشت
جوایز و هدایا: به همه کسانی که در وبینار حضور خواهند داشت هدایای ارزشمندی اهدا خواهد شد.

این وبینار برای چه کسانی مفید است:

وبینار برای کسانی که با تحلیل تکنیکال در حد متوسطی آشنا هستند و قصد دارند سطح معامله‌گری خود را ارتقا دهند بسیار مفید است.

چطور بدون خطا، استراتژی معاملاتی خود را به ربات معامله‌گر هوشمند تبدیل کنیم

چگونه میتوانید در یک هفته، استراتژی معاملاتی خود را به ربات معامله گر تبدیل کنید و آن را در گذشته بازار تست کنید.

همین الان در وبینار رایگان ” درامد دلاری از ربات های معامله‌گر” شرکت کن تا تکنیکهای آن را به تو آموزش بدهم.

دراین وبینار به شما میگویم با یادگیری دانش تبدیل استراتژی معاملاتی به ربات، چه برتری هایی نسبت به معامله گران سنتی پیدا خواهی کرد

داستان من و دوستم!!

وبینار معرفی وبینار درامد دلاری از ربات های معامله‌گر

تعریف معامله‌گر الگوریتمی: معامله کردن در بازار با استفاده از کامپیوتر به‌صورت تمام‌اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک است که در آن کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده‌شده در بازار(ها) جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند.

15 سؤالی که در این وبینار به آن‌ها پاسخ می‌دهم

15 سوال مهم در باره معاملات الگوریتمی

1. تفاوت‌های مهم معامله‌گر الگوریتمی و معامله‌گر سنتی

2. راه‌های درآمدزایی از طریق معاملات الگوریتمی

3. بررسی نمونه‌های موفق معامله‌گران الگوریتمی( ازجمله ربات معامله‌گر خودم)

4. معاملات الگوریتمی برای چه بازارهایی مناسب و قابل‌استفاده است

5. با معاملات الگوریتمی چقدر می‌توانم سود کسب کنم؟

6. معاملات الگوریتمی در کدام قسمت معامله‌گری قرار دارد؟

7. آیا معاملات الگوریتمی در بورس ایران و رمز ارز کاربردی دارد؟

8. چه نوع استراتژی‌های معاملاتی با این روش قابل پیاده‌سازی است؟

9. چه پیش‌نیازی برای انجام این کار نیاز دارم؟

10. بعد از چه مدت به توانایی کافی برای تبدیل استراتژی‌های معاملاتی به ربات را به دست می‌آورم؟

11. آیا خرید اکسپرت ها یا ربات های هوشمند معامله‌گر که گذشته خوبی داشته، گزینه مناسبی هست؟

12. آیا می‌توانم سفارش طراحی ربات و اکسپرت را برون‌سپاری کنم؟

13. بهینه سازی چیست و چرا معامله گر سنتی قادر به بهینه سازی استراتژی نیست!

14. آیا باید برنامه نویسی یاد بگیرم؟

15. چقدر سرمایه نیاز دارم؟

هدیه میداس سرمایه به کسانی که در وبینار به‌صورت آنلاین حضور پیدا می‌کنند

درباره مدرس

کارشناسی رشته کامپیوتر سخت‌افزار دانشگاه امیرکبیر، کارشناسی ارشد مدیریت سیستم مشاور ربات در بورس اوراق بهادار و بهره‌وری، دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران
فعالیت‌های فعلی:
مدیر شرکت میداس سرمایه
مدرس و مشاور سرمایه‌گذاری شرکت میداس سرمایه
مشاور معامله‌گری و سرمایه‌گذاری در بازارهای جهانی با روش الگوریتمیک تریدیگ
تجربیات کاری و سوابق حرفه‌ای:
نویسنده و مترجم چندین عنوان کتاب
مدیر شرکت نرم‌افزاری مروا
مشاور شرکت گلرنگ
یا معاملات الگوریتمی طراحی و پیاده‌سازی چندین سیستم اتوماتیک معامله‌گری
طراحی روش اختصاصی تست اکسپرت‌های پیچیده
متخصص بهینه‌سازی و دقیق کردن اکسپرت‌های معاملاتی
انجام پژوهش‌های فنی و اقتصادی
کد نویسی بیش از ۱۰۰ اکسپرت اجراشده در بازار واقعی
تألیف پایان‌نامه مقطع کارشناسی ارشد با موضوع CRM111
فعالیت در بازار بورس اوراق بهادار و نهادهای مالی خارجی به‌عنوان معامله‌گر مستقل ۱۳۸۵ تاکنون
مدیرعامل، سخنران و مدرس شرکت میداس سرمایه
برگزاری همایش‌ها و سمینارها و کارگاه‌ها درزمینه آموزش mql5 تحلیل تکنیکال و فاندامنتال و تکنوفاندامنتال بازار بورس ایران و جهان
مشاور مالی و سرمایه‌گذاری در بازار ایران و جهانی
نگارش مقالات و تحلیل‌های تکنوفاندامنتال اونس طلای جهانی، سهام و آتی سکه در سایت‌های مرتبط بازار بورس و هفته‌نامه اطلاعات بورس

آربیتراژ (Arbitrage) ؛ سود بی دردسر !

آربیتراژ (Arbitrage) ؛ روش کاربردی کسب سود بی دردسر !

بازار های مالی چی هستند ؟ هر بازاری که در آن تبادل تجاری صورت بگیرد بازار مالی گفته می شود این بازار ها میتواند مکان تبادلات هر چیزی باشد برای مثال بازارهایی که در آنها تجارت اوراق بهادار شامل سهام ، اوراق قرضه، ارز، فلزات و مشتقات آنها انجام می‌شود، در واقع بازار مالی هستند. بازار مالی دارای قوانین و استاندارد هایی هستند که شامل قیمت‌گذاری شفاف، قانون‌گذاری ساده، هزینه‌ها و کارمزدهای مشخص شناخته می‌شود. هر بازار مالی در سطح دنیا بستگی به بزرگی و ظرفیت اقتصادی ان کشور دارد که میتواند کوچک یا بزرگ باشد

پیدایش بازار های مالی بر میگردد به زمان پیدایش انسان های هوشمند که توانایی زندگی اجتماعی داشتند زیرا پس از تشکیل اجتماعات انسانی دادو ستد به شکل های مختلفی شکل گرفت که این موضوع را می توان به نحوی اولین پایه سازی های بازار های مالی دانست هرچند که به شکل امروزی نبوده اند.

پس از شکل گیری بازار های مالی و گسترش یافتن آنها در بین مردم .بسیاری از افراد به دنبال روش های معامله گری در بازار های مالی هستند که بتوانند ازآن روش بدون ریسک در آن بازار ها کسب درآمد کنند و این امر در عمل غیر ممکن است زیرا بازار های مالی از زمان شکل گیری خود دارای ریسک ها مخصوص به خود بوده اند و فعالان بازار با در نظر گرفتن ریسک های بازار به معامله وارد میشوند .

اما امروز قصد داریم به بررسی یک روش معاملاتی قدیمی که اربیتراژ نام دارد ، بپردازیم این روش معاملاتی معجزه گر کسب سود از بازار های مالی را با کمترین ریسک ممکن (و نه ریسک 0 %)برای شما ارمغان می اورد.

آربیتراژ روش معاملاتی قدیمی است که می توان ریشه پیدایش آنرا از زمان مبادلات کالا به کالا در نظر گرفت و مردمان آن زمان با آگاهی از این روش به مشاور ربات در بورس اوراق بهادار تبادل کالا های خود با آربیتراژ (Arbitrage) کردن می پرداختند و با این روش کاربردی دارایی های خود را افزایش داده و کسب سود می کردند.

آربیتراژ (Arbitrage) چیست؟

آربیتراژ یکی از هزاران روش های معاملاتی در بازارهای مالی پویا در سرتاسر دنیا است که امروزه مورد استفاده تعداد زیادی از معامله‌گران و فعالان حاضر در این بازار های مالی قرار می‌گیرد. آربیتراژ (Arbitrage) را می توان نوعی سرگرمی و گردش سرمایه برای کسب سود از جابه جا کردن دارایی ها دانست.

آربیتراژ (Arbitrage) چگونه انجام میشود؟!

آربیتراژ مجموعا به معنای کسب سود از اختلاف قیمت‌های دو کالا دارای یا سهام و یا هر چیز دیگری می تواند باشد .به‌عبارت دیگر شخصی یک دارایی را با قیمتی متفاوت پیدا می‌کند و هم زمان از مکان اول و با قیمت ارزان‌تر خریداری میکند و آن را با نرخی گران‌تر به دومی می‌فروشد. به همین روش شما بدون ریسک زیادی توانسته‌اید از اختلاف قیمت آن دارایی در دو بازار مختلف سود خوبی کسب کنید..

این اختلافات می تواند به صورت زمانی باشد برای مثال تفاوت دو قیمت در بازار آتی و نقد، یا از نظر جا و مکان باشد مثل اختلاف قیمت دلار در دو صرافی مختلف .کسب سود آربیتراژ (Arbitrage) اکثرا مواقع در بازارهایی ‌وجود دارد که دارای مرکز معاملاتی یکسانی نیستند. در این حالت دارایی هایی که در بازارهای متفاوتی دارای اختلاف نرخ می‌شوند که فرصت سود سازی را فراهم می‌سازند. فرصت‌های معاملاتی آربیتراژ به‌علت این که بدون ریسک و یا با ریسک بسیار کمی همراه هستند، بسیار قابل توجه معامله‌گران خرد و عمده در بازار های مختلف قرار می‌گیرند. زیرا افراد بسیاری به ‌دنبال چنین فرصت‌هایی می‌گردند. یکی از مزایای آربیتراژ این است که باعث تعدیل پیدا کردن نرخ دارایی ها در بازارهای مختلف می‌شود.

انواع آربیتراژ (Arbitrage)

اربیتراژ انواع مختلفی دارد که در بازار های مختلف با توجه به شرایط بازار از انواع مختلف آن استفاده می شود که شامل :

آربیتراژ ساده (عمومی) :

این نوع آربیتراژ بسیار آسان و ساده است و تنها دارایی قابل تبادل یکی است در این روش یک ‌بار تبادل خرید و بار دیگر تبادل فروش صورت می‌گیرد. به‌عنوان مثال فرض کنید سهم شرکتی در بازار بورس آمریکا به ‌قیمت 65 دلار باشد؛ اما همان سهم قابل معامله در بازار بورس لندن به قیمت 66دلار است. در اینجا اربیتراژ ساده به کمک شما می آید که میتوانید سهم خود را در بازار بورس آمریکا خریداری کنید و آن را دربازار بورس لندن به ‌فروش می‌رسانید. با روش شما در ‌ازای هر دونه سهم مبلغ 1دلار کسب سود کنید.

آربیتراژ پیچیده :

در این نوع آربیتراژکه به سادگی نوع اول نمیباشد، برای کسب سود باید راه های پیچیده‌تری را انجام دهید و به‌جای یک دارایی قابل تبادل از دو یا چندین دارایی به منظور خرید و فروش استفاده کنید تا سود بدست امده مورد نیاز حاصل شود. با در نظر گرفتن تعداد دارایی‌های مورد استفاده این نوع آربیتراژها را می توان اربیتراژ چندگانه هم نام برد. برای مثال فرصتی معاملاتی که در آن از دو دارایی مختلف استفاده شود، آربیتراژ دو‌گانه می‌گویند.

مثال: فرض کنید یکی از اعضای خانواده من در سنگاپورحضور دارد که می‌تواند از صرافی‌های آن کشور برای من یوان چین با قیمت پایین‌تر از داخل کشور خودمان تهیه کند. من در ایران حضور دارم واز طریق صرافی‌های داخلی،واحد پولی ریال خودم را ابتدا به ارز مشاور ربات در بورس اوراق بهادار رایج آن کشور(یعنی دلار سنگاپور) تبدیل کرده و آن را برای اعضای خانواده خود در سنگاپور حواله می‌کنم. اعضای خانواده من با ان واحد پول یعنی دلار سنگاپور ارز مورد نظر من یعنی یوان چین را با نرخ پایین‌تر خریداری و مجدد برای من به ایران حواله می‌کند. در اینجا نیز من یوان ها را با قیمت بالاتر در صرافی داخلی به ریال تبدیل می‌کنم. به این ترتیب با استفاده از تبدیل کردن سه ارز متفاوت توانسته‌ایم یک آربیتراژ سه‌گانه(پیچیده) انجام دهیم و کسب سود کنیم

(این عمل در واقعبت امکان پذیر نمی باشد زیرا کارمزد معاملات و کمیسیون حواله ارزی و از همه مهم تر نرخ ارز مورد نظر اختلاف چندانی ندارد که بتوان از آن کسب سود کرد.)

نکته مهم: انجام اربیتراژ مستلزم به شناخت کامل بازار های مالی و همچنین داشتن مهارت لازم به منظور انجام به موقع و درست اربیتراژمی باشد در غیر این صورت میتواند ضرر های سنگینی به اربیتراژ کننده وارد کند.

به صورت کلی می‌توان گفت که آربیتراژ، نوعی سرگرمی با سرمایه های مازاد برای کسب سود می باشد. در حال حاضر این نوع معاملات(اربیتراژ) بسیار گسترده شده است که ربات‌های هوشمند آربیتراژ کننده وارد بازار شده‌اند. این ربات‌های هوشمند با بررسی بازار های مالی قیمت دارایی‌های یکسان را در بازارهای باهم مقایسه می‌کنند تا بتوانند فرصت های سود ساز مناسبی را شناسایی و ارایه دهند . به این ترتیب ربات‌های هوشمند کار را برای پیدا کردن این نوع فرصت‌های معاملاتی سود ساز و پر بازده تا حد بسیار زیادی آسان می کنند.

پارس تحقیق

فهرست مطالب عنوان صفحه چکیده ۱۳ فصل اول کلیات تحقیق.. ۱۴ ۱-۱- مقدمه. ۱۵ ۱-۲- بیان مسأله. ۱۶ ۱-۳- اهمیت و ضرورت تحقیق.. ۱۸ ۱-۴- .

کاربرد ماتریس در زندگی

کاربرد ماتریس در زندگی فهرست مطالب مقاله کاربرد ماتریس در زندگی چیست؟ مقدمه و بررسی ادبیات.. ۶ معرفی.. ۶ تاریخچه ماتریسها ۸ تعریف ماتریس در .

نمونه سوالات مدیریت کسب و کار و بهره وری علمی کاربردی

نمونه سوالات مدیریت کسب و کار و بهره وری علمی کاربردی به صورت تستی و تشریحی کلیه نمونه سوالات دارای پاسخنامه تستی و تشریحی می .

پایان نامه بررسی رابطه سازگاری زناشویی وسبک های فرزند پروری والدین و سلامت عمومی فرزندان

پایان نامه بررسی رابطه سازگاری زناشویی وسبک های فرزند پروری والدین و سلامت عمومی فرزندان شامل : پرسشنامه سازگاری زناشویی پرسشنامه فرزندپروری پرسشنامه سلامت عمومی .

درون بینی هر یک از ما، تعداد زیادی مو وجود دارد. درباره ی فایده ی این موها اطلاعات جمع آوری کنید و به کلاس گزارش دهید.

درباره ی فایده ی موهای درون بینی اطلاعات جمع آوری کنید. درباره ی فایده ی موهای درون بینی اطلاعات جمع آوری کنید. درون بینی هر .

در گروه خود، با انجام آزمایش، درباره ی اینکه کدام یک از وسیله های فلزی خانه ی شما جذب آهنربا میشود و کدام یک جذب نمی شود

کدام وسیله فلزی خانه جذب آهنربا میشود و کدام یک جذب نمی شود کدام وسیله فلزی خانه جذب آهنربا میشود و کدام یک جذب نمی .

مشاوره اخذ سند ماده ۱۴۷ در استان یزد

مشاوره اخذ سند ماده ۱۴۷ در استان یزد مشاوره اخذ سند ماده ۱۴۷ در استان یزد گروه مشاوران ثبتی ستاک با کادری مجرب و .

انجام پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر

انجام پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر انجام پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر پایان نامه های مرتبط با کلیه گرایش های رشته های کامپیوتر، فناوری اطلاعات .